教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:29:37 | 360 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

分布式的特性

在章节的开始我们提到Elasticsearch可以扩展到上百(甚至上千)的服务器来处理PB级的数据。然而我们的教程只是给出了一些使用Elasticsearch的例子,并未涉及相关机制。Elasticsearch为分布式而生,而且它的设计隐藏了分布式本身的复杂性。

Elasticsearch在分布式概念上做了很大程度上的透明化,在教程中你不需要知道任何关于分布式系统、分片、集群发现或者其他大量的分布式概念。所有的教程你即可以运行在你的笔记本上,也可以运行在拥有100个节点的集群上,其工作方式是一样的。

Elasticsearch致力于隐藏分布式系统的复杂性。以下这些操作都是在底层自动完成的:

  • 将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards)中,它们可以存在于一个或多个节点中。
  • 将分片均匀的分配到各个节点,对索引和搜索做负载均衡。
  • 冗余每一个分片,防止硬件故障造成的数据丢失。
  • 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点。
  • 无论是增加节点,还是移除节点,分片都可以做到无缝的扩展和迁移。

当你阅读本书时,你可以遇到关于Elasticsearch分布式特性的补充章节。这些章节将教给你如何扩展集群和故障转移,如何处理文档存储,如何执行分布式搜索,分片是什么以及如何工作。

这些章节不是必读的——不懂这些内部机制也可以使用Elasticsearch的。但是这些能够帮助你更深入和完整的了解Elasticsearch。你可以略读它们,然后在你需要更深入的理解时再回头翻阅。

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