教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:33:54 | 317 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

Geohashes

Geohashes 是一种将 经纬度坐标对(lat/lon)编码成字符串的方式。 最开始这么做只是为了让地理位置在url上呈现的形式更加友好, 不过现在geohash已经变成一种在数据库中有效索引地理坐标点和地理形状的方式。

Geohashes 把整个世界分为32个单元的格子--4行8列--每一个格子都用一个字母或者数字标识。 比如 g 这个单元覆盖了半个格林兰,冰岛的全部和大不列颠的大部分。 每一个单元还可以进一步被分解成新的32个单元,这些单元又可以继续被分解成32个更小的单元,不断重复下去。 gc 这个单元覆盖了爱尔兰和英格兰,gcp覆盖了伦敦的大部分和部分南英格兰, gcpuuz94k是伯明翰宫的入口,精确到了约5米。

换句话说,geohash的长度越长,它的精度就越高。 如果两个geohash有一个共同的前缀,如 gcpuuz,就表示他们挨得很紧。 共同的前缀越长,距离就越近。

但那也就是说,两个刚好相邻的位置,会可能有完全不同的geohash。 一个实例,伦敦的 Millenium Dome 的geohash是 u10hbp, 因为它落在了 u这个大单元里,而紧挨着它东边的最大的单元是 g

地理坐标点可以自动关联到他们对应的 geohash。 需要注意的是,他们会被索引到了所有(各个层级)的 geohash 前缀prefixes)。 例:索引伯明翰宫的门口--坐标纬度 51.501568,经度-0.141257--会在各种尺寸精度的 geohash 上建立索引, 如下表:

Geohash Level Dimensions
g 1 ~ 5,004km x 5,004km
gc 2 ~ 1,251km x 625km
gcp 3 ~ 156km x 156km
gcpu 4 ~ 39km x 19.5km
gcpuu 5 ~ 4.9km x 4.9km
gcpuuz 6 ~ 1.2km x 0.61km
gcpuuz9 7 ~ 152.8m x 152.8m
gcpuuz94 8 ~ 38.2m x 19.1m
gcpuuz94k 9 ~ 4.78m x 4.78m
gcpuuz94kk 10 ~ 1.19m x 0.60m
gcpuuz94kkp 11 ~ 14.9cm x 14.9cm
gcpuuz94kkp5 12 ~ 3.7cm x 1.8cm

geohash单元过滤器( geohash_cell filter )可以使用这些geohash前缀来找出与指定坐标点(lat/lon)相邻的位置。

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