发布于 2016-02-29 14:37:14 | 313 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
一些查询字符串（query-string）可选参数能够影响搜索过程。
preference参数允许你控制使用哪个分片或节点来处理搜索请求。她接受如下一些参数 _primary， _primary_first， _local， _only_node:xyz， _prefer_node:xyz和_shards:2,3。这些参数在文档搜索偏好（search preference）里有详细描述。
然而通常最有用的值是一些随机字符串，它们可以避免结果震荡问题（the bouncing results problem）。
想像一下，你正在按照timestamp字段来对你的结果排序，并且有两个document有相同的timestamp。由于搜索请求是在所有有效的分片副本间轮询的，这两个document可能在原始分片里是一种顺序，在副本分片里是另一种顺序。
preference参数。通常，协调节点会等待接收所有分片的回答。如果有一个节点遇到问题，它会拖慢整个搜索请求。
timeout参数告诉协调节点最多等待多久，就可以放弃等待而将已有结果返回。返回部分结果总比什么都没有好。
搜索请求的返回将会指出这个搜索是否超时，以及有多少分片成功答复了：
...
"timed_out": true, (1)
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 4,
"failed": 1 (2)
},
...(1) 搜索请求超时。
(2) 五个分片中有一个没在超时时间内答复。
如果一个分片的所有副本都因为其他原因失败了——也许是因为硬件故障——这个也同样会反映在该答复的_shards部分里。
在路由值那节里，我们解释了如何在建立索引时提供一个自定义的routing参数来保证所有相关的document（如属于单个用户的document）被存放在一个单独的分片中。在搜索时，你可以指定一个或多个routing 值来限制只搜索那些分片而不是搜索index里的全部分片：
GET /_search?routing=user_1,user2这个技术在设计非常大的搜索系统时就会派上用场了。我们在规模（scale）那一章里详细讨论它。
虽然query_then_fetch是默认的搜索类型，但也可以根据特定目的指定其它的搜索类型，例如：
GET /_search?search_type=countcount（计数）
count（计数）搜索类型只有一个query（查询）的阶段。当不需要搜索结果只需要知道满足查询的document的数量时，可以使用这个查询类型。
_query_andfetch（查询并且取回）
query_and_fetch（查询并且取回）搜索类型将查询和取回阶段合并成一个步骤。这是一个内部优化选项，当搜索请求的目标只是一个分片时可以使用，例如指定了routing（路由选择）值时。虽然你可以手动选择使用这个搜索类型，但是这么做基本上不会有什么效果。
_dfs_query_then_fetch__ 和 dfs_query_and_fetch___
dfs搜索类型有一个预查询的阶段，它会从全部相关的分片里取回项目频数来计算全局的项目频数。我们将在relevance-is-broken（相关性被破坏）里进一步讨论这个。
scan（扫描）
scan（扫描）搜索类型是和scroll（滚屏）API连在一起使用的，可以高效地取回巨大数量的结果。它是通过禁用排序来实现的。我们将在下一节_scan-and-scroll（扫描和滚屏）_里讨论它。