发布于 2016-02-29 14:38:55 | 394 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
检索结果可以按跟指定点的距离排序：
提示 当你可以（can）按距离排序时，按距离打分（scoring-by-distance）通常是一个更好的解决方案。
GET /attractions/restaurant/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"type": "indexed",
"location": {
"top_left": {
"lat": 40,8,
"lon": -74.0
},
"bottom_right": {
"lat": 40.4,
"lon": -73.0
}
}
}
}
}
},
"sort": [
{
"_geo_distance": {
"location": { <1>
"lat": 40.715,
"lon": -73.998
},
"order": "asc",
"unit": "km", <2>
"distance_type": "plane" <3>
}
}
]
}
你可能想问：为什么要制定距离的单位（unit）呢？ 用于排序的话，我们并不关心比较距离的尺度是英里，公里还是光年。 原因是，这个用于排序的值会设置在每个返回结果的 sort 元素中。
...
"hits": [
{
"_index": "attractions",
"_type": "restaurant",
"_id": "2",
"_score": null,
"_source": {
"name": "New Malaysia",
"location": {
"lat": 40.715,
"lon": -73.997
}
},
"sort": [
0.08425653647614346 <1>
]
},
...
单位（unit）来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。提示
地理距离排序可以对多个坐标点来使用，不管（这些坐标点）是在文档中还是排序参数中。 使用
sort_mode来指定是否需要使用位置集合的最小（min），最大（max）或者平均（avg）距离。 这样就可以返回离我的工作地和家最近的朋友这样的结果了。
有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素，不过更常见的情况是距离会和其它因素， 比如全文检索匹配度，流行程度或者价格一起决定排序结果。
遇到这种场景你需要在查询分值计算（function_score query）中指定方式让我们把这些因子处理得到一个综合分。 decay-functions中有个一个例子就是地理距离影响排序得分的。
另外按距离排序还有个缺点就是性能：需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。 而 function_score请求，在 rescore phase阶段有可能只需要对前 n 个结果进行计算处理。