教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:41:16 | 247 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

映射地理形状

geo_point类型的字段相似,地理形状也需要在使用前明确映射:


PUT /attractions
{
  "mappings": {
    "landmark": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "location": {
          "type": "geo_shape"
        }
      }
    }
  }
}

你需要关注两个重要的设置项来调整精度(precision)和距离误差(distance_error_pct)。 There are two important settings that you should consider changing precision and distance_error_pct.

精度

精度(precision)参数用来控制组成地理形状的geohash的长度。 它的默认值是 9,等同于尺寸在 5m*5m 的geohash。这个精度可能比你需要的精确得多。

精度越低,需要索引的单元就越少,检索时也会更快。当然,精度越低,地理形状的准确性就越差。 你需要决定自己的地理形状所需精度 —— 即使减少1-2个等级的精度也能带来明显的消耗缩减收益。

你可以通过指定距离的方式来定制精度 —— 比如,50m2km; 不过这些距离最终也是会转换成对应的geohash长度。

距离误差

当索引一个多边形时,中间连续区域很容易用一个短geohash来表示。 麻烦的是边缘部分,这些地方需要使用更精细的geohash才能表示。

当你在索引一个小地标时,你希望它的边界比较精确;(如果精度不够,)让这些纪念碑一个叠着一个可不好。 当索引整个国家时,你就不需要这么高的精度。误差个50米左右也没什么大不了。

距离误差(distance_error_pct)指定地理形状可以接受的最大错误率。它的默认值是 0.025,即 2.5%。 这也就是说,大的地理形状(比如国家)相比小的地理形状(比如纪念碑)来说,容许更加模糊的边界。

0.025是一个不错的初始值。不过如果我们容许更大的错误率,对应地理形状需要索引的单元就越少。

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