发布于 2016-02-29 14:38:58 | 279 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
理解 term 和 terms 是_包含_操作，而不是_相等_操作，这点非常重要。这意味着什么？
假如你有一个 term 过滤器 { "term" : { "tags" : "search" } }，它将匹配下面两个文档：
{ "tags" : ["search"] }
{ "tags" : ["search", "open_source"] } <1>
虽然这个文档除了 `search` 还有其他短语，它还是被返回了 回顾一下 `term` 过滤器是怎么工作的：它检查倒排索引中所有具有短语的文档，然后组成一个字节集。在我们简单的示例中，我们有下面的倒排索引： | Token | DocIDs | | ------------ | ------- | |`open_source` | `2` | |`search` | `1`,`2` | 当执行 `term` 过滤器来查询 `search` 时，它直接在倒排索引中匹配值并找出相关的 ID。如你所见，文档 1 和文档 2 都包含 `search`，所以他们都作为结果集返回。 提示： 倒排索引的特性让完全匹配一个字段变得非常困难。你将如何确定一个文档_只能_包含你请求的短语？你将在索引中找出这个短语，解出所有相关文档 ID，然后扫描 _索引中每一行_来确定文档是否包含其他值。 由此可见，这将变得非常低效和开销巨大。因此，`term` 和 `terms` 是 _必须包含_ 操作，而不是 _必须相等_。 #### 完全匹配 假如你真的需要完全匹配这种行为，最好是通过添加另一个字段来实现。在这个字段中，你索引原字段包含值的个数。引用上面的两个文档，我们现在包含一个字段来记录标签的个数： ```json { "tags" : ["search"], "tag_count" : 1 } { "tags" : ["search", "open_source"], "tag_count" : 2 } ``` 一旦你索引了标签个数，你可以构造一个 `bool` 过滤器来限制短语个数： ```json GET /my_index/my_type/_search { "query": { "filtered" : { "filter" : { "bool" : { "must" : [ { "term" : { "tags" : "search" } }, { "term" : { "tag_count" : 1 } } ] } } } } } ``` 找出所有包含 `search` 短语的文档 但是确保文档只有一个标签 这将匹配只有一个 `search` 标签的文档，而不是匹配所有包含了 `search` 标签的文档。