LibRec 是一个用于实现推荐 recommender 系统的Java库包,实现推荐系统的两个经典问题: RATing prediction (评分排行预测) 和 item ranking (项目排行),其内置了经典的机器学习算法。

特点:

1.跨平台: 作为一个Java软件, LibRec 能部署到任何平台上,包括MS Windows, Linux 和 Mac OS.
2.快速执行: LibRec运行比其他库包更快。
3.易于配置: LibRec配置推荐只需要一个配置文件: librec.conf
4.易于扩展: LibRec提供一系列推荐接口,易于拓展到新的推荐。

 

LibRec 2.0.0 正式版发布: 基于机器学习的大数据推荐系统
LibRec: 基于机器学习的大数据推荐系统简介:LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库,覆盖了70余个各类型推荐算法,有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用,旨在提供高效准确的个性化物品推荐,是现代Web应用的重要组件。项目结构清晰,代码风格良好,测

发布于 2017-02-13 12:46:47 | 164 次阅读


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