发布于 2017-02-28 11:20:11 | 129 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Apache Kylin OLAP 分析引擎
Kylin 是一个开源的分布式的 OLAP 分析引擎，来自 eBay 公司开发，基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口，支持 TB 到 PB 级别的数据量。
Apache Kylin 社区于日前宣布：Apache Kylin v2.0.0 Beta 版发布。
此次 Apache Kylin v2.0.0 Beta 升级的功能有：
（KYLIN-1875）支持雪花数据模型
（KYLIN-2467）支持TPC-H查询
（KYLIN-2331）Spark cubing引擎
（KYLIN-2006）工作引擎HA
（KYLIN-2396）百分位数的措施
（KYLIN-2351）云测试
注意：目前由于元数据不兼容，所以 Apache Kylin v2.0.0 Beta 暂时不能在 v1.6.0 上升级，需要一个新的安装环境，但是底层多维数据集是向后兼容的。Apache Kylin 技术团队正在开发一个升级工具来转换元数据，以便后续可以顺利升级。
基于Apache Spark，Apache Kylin v2.0.0引入了一个新的cubing引擎，可以选择替换原来的MR引擎。初步测试表明：在大多数情况下，Spark引擎可以将时间缩短到50%。
在跑Spark引擎配置的时候需要在kylin.properties里设置好
确保HADOOP_CONF_DIR里包含：核心网站的XML, Yarn, Hive, 和Hbase
根据您的环境去调试这些数据：Spark的执行情况、cores和内存
Hive on Tez并没有按照我们测试的期望的样子运行，具体原因不明，只能切换到Hive on MR 去跑。
创建新多维数据集时，需要在“高级设置”选项卡中选择“Spark 引擎”。
下载地址：
测试链接:
http://kylin.apache.org/download/
源代码:
https://github.com/apache/kylin/tree/kylin-2.0.0-beta
运行TPC-H基准在 Apache Kylin 社区可以找到，请点击这里：
https://github.com/kyligence/kylin-tpch
稿源：apachekylin