SQLite 插入查询

发布于 2015-07-25 11:40:29 | 205 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

SQLite的INSERT INTO语句到数据库中的一个表，用于添加新的数据行。

语法:

有两个基本的语法INSERT INTO语句如下：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

在这里， column1, column2,...columnN 是要插入数据表中的列的名称。

也可能不需要指定列名在SQLite查询，如果要添加表中的所有列的值。但要确保的是在相同的顺序表中的列值的顺序。 SQLite 的 INSERT INTO语法如下：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

例子：

考虑已经创建的COMPANY在testDB.db表如下：

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在，下面的语句将创建六个记录在COMPANY表：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

可以创建一个记录，在COMPANY 表使用第二个语法如下：

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

COMPANY 表，上面的所有语句将创建下列记录。下一章会教如何从一个表中显示所有这些记录。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

填充使用另一个表到一个表：

可以填充到一个表中的数据，通过select语句的另一个表中提供了另一个表中有一组字段，需要填入第一个表。下面是语法：

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];

现在，可以跳过上面的语句，首先让我们来学习SELECT和WHERE子句将覆盖在随后的章节中。