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深入MySQL数据库的索引

深入MySQL数据库的索引

来源:互联网  作者:  发布时间:2009-01-06
摘要:本文介绍索引的类型,已经如何创建索引做了介绍,其中涉

摘要:本文介绍索引的类型,已经如何创建索引做了介绍,其中涉及三个比较重要的SQL语句——ALTER TABLE、CREATE/DROP INDEX和CREATE TABLE,注意它们的用法。

索引是加速表内容访问的主要手段,特别对涉及多个表的连接的查询更是如此。这是数据库优化中的一个重要内容,我们要了解为什么需要索引,索引如何工作以及怎样利用它们来优化查询。本节中,我们将介绍索引的特点,以及创建和删除索引的语法。

索引的特点

所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。

一个表最多可有16个索引。最大索引长度是256个字节,尽管这可以在编译MySQL时被改变。

对于CHAR和VARCHAR列,你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。对于BLOB和TEXT列,你必须索引列的前缀,你不能索引列的全部。

MySQL能在多个列上创建索引。一个索引可以由最多15个列组成。(在CHAR和VARCHAR列上,你也可以使用列的前缀作为一个索引的部分)。

虽然随着 MySQL 的进一步开发创建索引的约束将会越来越少,但现在还是存在一些约束的。下面的表根据索引的特性,给出了 ISAM 表和 MyISAM 表之间的差别:


表2-1  通道信息特征字对照表

索引的特点 ISAM 表 MyISAM 表
NULL 值
BLOB 和 TEXT 列
每个表中的索引数
每个索引中的列数
最大索引行尺寸

不允许
不能索引
16
16
256 字节
允许
只能索引列的前缀
32
16
500 字节

从此表中可以看到,对于 ISAM 表来说,其索引列必须定义为 NOT NULL,并且不能对 BLOB 和 TEXT 列进行索引。MyISAM 表类型去掉了这些限制,而且减缓了其他的一些限制。两种表类型的索引特性的差异表明,根据所使用的 MySQL 版本的不同,有可能对某些列不能进行索引。例如,如果使用3.23 版以前的版本,则不能对包含 NULL 值的列进行索引。

索引有如下的几种情况:

INDEX索引:通常意义的索引,某些情况下KEY是它的一个同义词。索引的列可以包括重复的值。

UNIQUE索引:唯一索引,保证了列不包含重复的值,对于多列唯一索引,它保证值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引:也UNIQUE索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有PRIMARY名称的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY。

用Alter Table语句创建与删除索引

为了给现有的表增加一个索引,可使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 语句。ALTER TABLE 最常用,因为可用它来创建普通索引、UNIQUE 索引或 PRIMARY KEY 索引,如:

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name  (column_list)
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name  (column_list)
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY index_name  (column_list) 

其中 tbl_name 是要增加索引的表名,而 column_list 指出对哪些列进行索引。一个(col1,col2,...)形式的列表创造一个多列索引。索引值有给定列的值串联而成。如果索引由不止一列组成,各列名之间用逗号分隔。索引名 index_name 是可选的,因此可以不写它,MySQL 将根据第一个索引列赋给它一个名称。ALTER TABLE 允许在单个语句中指定多个表的更改,因此可以在同时创建多个索引。

同样,也可以用ALTER TABLE语句产出列的索引:

ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE tbl_name DROP PRIMARY KEY  

注意上面第一条语句可以用来删除各种类型的索引,而第三条语句只在删除 PRIMARY KEY 索引时使用;在此情形中,不需要索引名,因为一个表只可能具有一个这样的索引。如果没有明确地创建作为 PRIMARY KEY 的索引,但该表具有一个或多个 UNIQUE 索引,则 MySQL 将删除这些 UNIQUE 索引中的第一个。

如果从表中删除了列,则索引可能会受到影响。如果所删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除。

例如,对于上面所使用的student为例,你可能想为之创建这样的索引,以加速表的检索速度:

mysql> ALTER TABLE student 
-> ADD PRIMARY KEY(id),
-> ADD INDEX mark(english,Chinese,history);  


这个例子,既包括PRIMARY索引,也包括多列索引。记住,使用PRIMARY索引的列,必须是一个具有NOT NULL属性的列,如果你愿意产看创建的索引的情况,可以使用SHOW INDEX语句:

mysql> SHOW INDEX FROM student;

其结果为:

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-

| Table   | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-

| student |          0 | PRIMARY  |            1 | id          |

| student |          1 | mark     |            1 | english     |

| student |          1 | mark     |            2 | chinese     |

| student |          1 | mark     |            3 | history     |

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-

由于列数太多,上表并没有包括所有的输出,读者可以试着自己查看。

再使用ALTER TABLE语句删除索引,删除索引需要知道索引的名字,你可以通过SHOW INDEX语句得到:

mysql> ALTER TABLE student DROP PRIMARY KEY,
    -> DROP INDEX mark; 

再产看表中的索引,其语句和输出为:

mysql> SHOW INDEX FROM student;
Empty set (0.01 sec) 


延伸阅读:
MySQL数据库性能优化系列专题

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