发布于 2018-03-12 19:56:46 | 71 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的MongoDB教程,程序狗速度看过来!

MongoDB 分布式文件存储的数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。


这篇文章主要介绍了MongoDB中ObjectId的误区及引起的一系列问题,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

近期对两个应用进行改造,在上线过程中出现一系列问题(其中一部分是由于ObjectId误区导致的)

先来了解下ObjectId:

TimeStamp

前 4位是一个unix的时间戳,是一个int类别,我们将上面的例子中的objectid的前4位进行提取“4df2dcec”,然后再将他们安装十六进制 专为十进制:“1307761900”,这个数字就是一个时间戳,为了让效果更佳明显,我们将这个时间戳转换成我们习惯的时间格式(精确到秒)


$ date -d '1970-01-01 UTC 1307761900 sec' -u

2011年 06月 11日 星期六 03:11:40 UTC

前 4个字节其实隐藏了文档创建的时间,并且时间戳处在于字符的最前面,这就意味着ObjectId大致会按照插入进行排序,这对于某些方面起到很大作用,如 作为索引提高搜索效率等等。使用时间戳还有一个好处是,某些客户端驱动可以通过ObjectId解析出该记录是何时插入的,这也解答了我们平时快速连续创 建多个Objectid时,会发现前几位数字很少发现变化的现实,因为使用的是当前时间,很多用户担心要对服务器进行时间同步,其实这个时间戳的真实值并 不重要,只要其总不停增加就好。

Machine

接下来的三个字节,就是 2cdcd2 ,这三个字节是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值,确保在分布式中不造成冲突,这也就是在同一台机器生成的objectid中间的字符串都是一模一样的原因。

pid

上面的Machine是为了确保在不同机器产生的objectid不冲突,而pid就是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生了objectid不冲突,接下来的0936两位就是产生objectid的进程标识符。

increment

前面的九个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成objectid不冲突,这后面的三个字节a8b817,是一个自动增加的计数器,用来确保在同一秒内产生的objectid也不会发现冲突,允许256的3次方等于16777216条记录的唯一性。

ObjectId唯一性

大家可能会觉得,在某种程度上已经可以保证唯一了,不管在客户端还是在服务端。

误区 一 、文档顺序和插入顺序一致?

单线程情况

ObjectId中的timestamp、machine、pid、inc都可以保证唯一,因为在同一台机器,同一个进程。

这里有一个问题,mongodb的操作时多线程的。a、b、c...几个线程进行入库操作时,不能保证哪一条可以在另外一条之前,所以会是乱序的。

多线程、多机器或多进程情况

再看下ObjectId中mache、pid不能保证唯一。那么则数据更加会是乱序的。

解决办法:

由于collection集合中数据是无序的(包括capped collection),那么,最简单的办法是对ObjectId进行排序。

可以使用两种方法排序,

1.mongoDB查询语句


jQuery query = new Query(); 
if (id != null) 
{ 
  jquery.addCriteria(Criteria.where("_id").gt(id)); 
} 
jquery.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "_id")); 

2.java.util.PriorityQueue


Comparator<DBObject> comparator = new Comparator<DBObject>() 
{ 
  @Override 
  public int compare(DBObject o1, DBObject o2) 
  { 
    return ((ObjectId)o1.get("_id")).compareTo((ObjectId)o2.get("_id")); 
  } 
}; 
PriorityQueue<DBObject> queue = new PriorityQueue<DBObject>(200,comparator); 

误区 二 、多客户端高并发时,是否可以保证顺序(sort之后)?

如果一直保证写入远远大于读出(间隔一秒以上),这样是永远不会出现乱序的情况。

我们来看下样例

现在看到图中,取出数据两次

第一次

4df2dcec aaaa  ffff 36a8b813
4df2dcec aaaa  eeee 36a8b813
4df2dcec bbbb  1111 36a8b814

第二次

4df2dcec bbbb  1111 36a8b813
4df2dcec aaaa  ffff 36a8b814
4df2dcec aaaa  eeee 36a8b814

现在如果取第一次的最大值(4df2dcec bbbb  1111 36a8b814)做下次查询的结果,那么就会漏掉

第二次的三条,因为(4df2dcec bbbb  1111 36a8b814)大于第二次取的所有记录。

所以会导致丢数据的情况。

解决办法:

由于ObjectId的时间戳截止到秒,而counter算子前四位又为机器与进程号。

1.处理一定时间间隔前的记录(一秒以上),这样即使机器和进程号导致乱序,间隔前也不会出现乱序情况。

2.单点插入,原来分布到几个点的插入操作,现在统一由一个点查询,保证机器与进程号相同,使用counter算子使记录有序。

这里,我们用到了第一种办法。

误区 三 、不在DBObject设置_id使用mongoDB设置ObjectId?

mongoDB插入操作时,new DBBasicObject()时,大家看到_id是没有被填值的,除非手工的设置_id。那么是否是服务端设置的呢?

大家来看下插入操作的代码:

实现类


public WriteResult insert(List<DBObject> list, com.mongodb.WriteConcern concern, DBEncoder encoder ){ 
     if (concern == null) { 
       throw new IllegalArgumentException("Write concern can not be null"); 
     } 
     return insert(list, true, concern, encoder); 
   } 

可以看到需要添加,默认都为添加


protected WriteResult insert(List<DBObject> list, boolean shouldApply , com.mongodb.WriteConcern concern, DBEncoder encoder ){ 
      if (encoder == null) 
        encoder = DefaultDBEncoder.FACTORY.create(); 
      if ( willTrace() ) { 
        for (DBObject o : list) { 
          trace( "save: " + _fullNameSpace + " " + JSON.serialize( o ) ); 
        } 
      } 
      if ( shouldApply ){ 
        for (DBObject o : list) { 
          apply(o); 
          _checkObject(o, false, false); 
          Object id = o.get("_id"); 
          if (id instanceof ObjectId) { 
            ((ObjectId) id).notNew(); 
          } 
        } 
      } 
      WriteResult last = null; 
      int cur = 0; 
      int maxsize = _mongo.getMaxBsonObjectSize(); 
      while ( cur < list.size() ) { 
        OutMessage om = OutMessage.insert( this , encoder, concern ); 
        for ( ; cur < list.size(); cur++ ){ 
          DBObject o = list.get(cur); 
          om.putObject( o ); 
          // limit for batch insert is 4 x maxbson on server, use 2 x to be safe 
          if ( om.size() > 2 * maxsize ){ 
            cur++; 
            break; 
          } 
        } 
        last = _connector.say( _db , om , concern ); 
      } 
      return last; 
    } 

自动添加ObjectId的操作


/** 
  * calls {@link DBCollection#apply(com.mongodb.DBObject, boolean)} with ensureID=true 
  * @param o <code>DBObject</code> to which to add fields 
  * @return the modified parameter object 
  */ 
 public Object apply( DBObject o ){ 
   return apply( o , true ); 
 } 
 /** 
  * calls {@link DBCollection#doapply(com.mongodb.DBObject)}, optionally adding an automatic _id field 
  * @param jo object to add fields to 
  * @param ensureID whether to add an <code>_id</code> field 
  * @return the modified object <code>o</code> 
  */ 
 public Object apply( DBObject jo , boolean ensureID ){ 
   Object id = jo.get( "_id" ); 
   if ( ensureID && id == null ){ 
     id = ObjectId.get(); 
     jo.put( "_id" , id ); 
   } 
   doapply( jo ); 
   return id; 
 } 

可以看到,mongoDB的驱动包中是会自动添加ObjectId的。

save的方法


public WriteResult save( DBObject jo, WriteConcern concern ){ 
    if ( checkReadOnly( true ) ) 
      return null; 
    _checkObject( jo , false , false ); 
    Object id = jo.get( "_id" ); 
    if ( id == null || ( id instanceof ObjectId && ((ObjectId)id).isNew() ) ){ 
      if ( id != null && id instanceof ObjectId ) 
        ((ObjectId)id).notNew(); 
      if ( concern == null ) 
        return insert( jo ); 
      else 
        return insert( jo, concern ); 
    } 
    DBObject q = new BasicDBObject(); 
    q.put( "_id" , id ); 
    if ( concern == null ) 
      return update( q , jo , true , false ); 
    else 
      return update( q , jo , true , false , concern ); 
  } 

综上所述,默认情况下ObjectId是由客户端生成的,并不是不设置就由服务端生成的。

误区 四 、findAndModify是否真的可以获取到自增变量?


DBObject update = new BasicDBObject("$inc", new BasicDBObject("counter", 1)); 
    DBObject query = new BasicDBObject("_id", key); 
    DBObject result = getMongoTemplate().getCollection(collectionName).findAndModify(query, update); 
    if (result == null) 
    { 
      DBObject doc = new BasicDBObject(); 
      doc.put("counter", 1L); 
      doc.put("_id", key); 
      // insert(collectionName, doc); 
      getMongoTemplate().save(doc, collectionName); 
      return 1L; 
    } 
    return (Long) result.get("counter"); 

获取自增变量会使用这种方法编写,但是,我们执行完成后会发现。

findAndModify操作,是先执行了find,再执行了modify,所以当result为null时,应该新增并返回0

以上所述是小编给大家介绍的MongoDB中ObjectId的误区及引起的一系列问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对PHPERZ网站的支持!



相关阅读 :
MongoDB中ObjectId的误区及引起的一系列问题
MongoDB中强大的统计框架Aggregation使用实例解析
MongoDB中MapReduce的使用方法详解
PHP中常见的mongodb查询操作及示例
PHP操作MongoDB时的整数问题及对策说明
在MongoDB中模拟Auto Increment的php代码
pymongo实现控制mongodb中数字字段做加法的方法
MongoDB中的bson介绍和使用实例
MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍
MongoDB中连接字符串的编写
mongodb中使用distinct去重的简单方法
MongoDB中的MapReduce简介
最新网友评论  共有(0)条评论 发布评论 返回顶部

Copyright © 2007-2017 PHPERZ.COM All Rights Reserved   冀ICP备14009818号  版权声明  广告服务