发布于 2018-02-22 18:23:46 | 116 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python教程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜中马赛克效果,涉及Python基于skimage库的图形马赛克效果相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考附录说明,Python示例代码如下:


from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import random
import numpy as np
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
half_patch =10
for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch):
  for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch):
    k1 = random.random() - 0.5
    k2 = random.random() - 0.5
    m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1))
    n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1))
    h=int((i+m) % row)
    w=int((j+n) % col)
    img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] =\
            img[h, w, :]
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

附:PS 滤镜算法原理 ——马赛克


% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点
%%%% mosaic
clc;
clear all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);
N=11;  % 控制邻域大小
Image_out=Image;
for i=1+N:N:height-N
  for j=1+N:N:width-N
    k1=rand()-0.5;
    k2=rand()-0.5;
    m=(k1*(N*2-1));
    n=(k2*(N*2-1));
    h=floor(mod(i+m,height));
    w=floor(mod(j+n,width));
    if w==0;
      w=width;
    end
    if h==0
      h=height;
    end
   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1);
   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2);
   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3);
  end
end
imshow(Image_out/255);

原图

效果图

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。



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