发布于 2018-02-22 12:58:09 | 55 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python多线程编程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


下面小编就为大家带来一篇Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

一,编程环境

PyCharm2016,Anaconda3 Python3.6

需要安装schedule模块,该模块网址:https://pypi.python.org/pypi/schedule

打开Anaconda Prompt,输入:conda install schedule 提示:Package Not Found Error

于是,使用 pip 安装。由于Anaconda3 中已经自带了pip,如下图:

于是 cmd 命令行切换到 scripts 目录,执行 pip.exe install schedule 安装成功。这样就可以在PyCharm里面 import schedule 了

二, 在每天某个指定的时间点上,从数据库中查找数据然后写入 csv 文件

①使用 sqlalchemy 模块来建立数据库连接,关于windows 下 python3.6 for mysql 驱动安装,可参考:windows10 下使用Pycharm2016 基于Anaconda3 Python3.6 安装Mysql驱动总结

②使用schedule 模块来执行周期性任务。关于该模块的用法,可参考官网示例

③使用csv模块将查询到的记录写入文件

整个完整代码如下:


import schedule
import codecs
import csv
import time
from sqlalchemy import create_engine

def get_conn():
 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4")
 conn = engine.connect()
 return conn

def query():
 sql = "select * from user limit 10"
 conn = get_conn()
 return conn.execute(sql)

def read_mysql_to_csv(filename):
 with codecs.open(filename=filename, mode='w') as f:
  write = csv.writer(f, dialect='excel')

  results = query()
  for result in results:
   write.writerow(result)

schedule.every().day.at("17:49").do(read_mysql_to_csv, "test")
while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(10)

三,总结

schedule 模块可以非常方便地实现:周期性地在每天的某个时间点上执行任务。其官方示例如下:


import schedule
import time

def job():
 print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)

while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(1)

以上这篇Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHPERZ。



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