发布于 2018-01-29 07:28:38 | 63 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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MongoDB 分布式文件存储的数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。


本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。

地理位置索引是MongoDB早已被用户所熟知的特性,其球面(Spherical)和平面(Flat)两种模式,提供了丰富的地址位置的表示方式,如2d、2dsphere和GeoJSON等,对于移动App,如地图软件、打车软件、外卖软件,MongoDB强大的地理位置索引功能使其最佳选择;此外,对于物联网、智慧都市等领域,也需要大量的地理位置相关操作,这些都是MongoDB的竞技场。

本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。

举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。

如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。

Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。

下面以Nodejs+mongoose为例

1.创建Schema:


  const mongoose = require( 'mongoose' );
  let goodsSchema = new mongoose.Schema( {
   name: String,
   price: Number,
   location: {
     type: [ Number ],
     index: {
       type: '2dsphere',
       sparse: true
     }
   }
  }, {
   collection: 'Goods'
  } )

2.创建Model

    let goodsModel = mongoose.model(‘Goods', goodsSchema)

3.插入数据

    按照以下数据格式往数据库插入数据:


  {
   "name":"名字",
   "price":12,
   "location":[经度,纬度]
  }

4.查看用户附近的数据


  goodsModel.find( {
     'location': {
       $nearSphere: [
         parseFloat( 经度 ),
         parseFloat( 纬度 )
       ],
       $maxDistance: 1000
     }
   } ).limit(10).skip(0).lean().exec();

总结:本次主要分享位置索引的用法,十分实用的一个功能,demo没有做得那么手把手,但是主要的骨架是出来了,可以自由发挥谢谢啊!

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持PHPERZ!



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