发布于 2017-12-20 23:55:52 | 95 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的HBase教程，程序狗速度看过来！

HBase分布式面向列的开源数据库

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

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Apache HBase 1.4.0 已发布，该版本是 1.4 系列的首个维护版本，目标仍是为 Apache 大数据生态系统等周边带来稳定可靠的数据库。

作为次要版本，1.4.0 包含许多新功能和改进，但它们不会出现在旧代码的维护版本中，不过会确保与数据格式的完全兼容以及与旧版本客户端的互操作性。

此外，该版本还修复了大量的 bug，详情点此参阅。

下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/1.4.0

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

历史版本 :
分布式数据库 Apache HBase 2.0.0 首个 Beta 版发布
分布式数据库 Apache HBase 1.4.0 带来新功能和改进
Apache HBase 1.1.13 发布，分布式数据库
Apache HBase 2.0.0-alpha-2 发布，分布式数据库
Apache HBase 1.1.11 发布，分布式数据库
Apache HBase 1.1.10 发布，分布式数据库
Apache HBase 1.2.5 发布，分布式数据库
Apache HBase v1.3 发布，分布式数据库
Apache HBase v1.2.3 发布，分布式数据库
Apache HBase 1.2.1 发布，分布式数据库
HBase 1.1.1 发布下载，分布式数据库
Apache HBase v1.0 发布，分布式数据库