发布于 2017-12-18 14:27:01 | 74 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Java设计模式,程序狗速度看过来!

Java程序设计语言

java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台(即JavaEE(j2ee), JavaME(j2me), JavaSE(j2se))的总称。


Trie树,又称字典树或前缀树,关于它的结构就不详细介绍了。Trie树在单词统计、前缀匹配等很多方面有很大用处。下面这篇文章主要介绍了Trie树,以及Java实现如何Trie树,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

简介

Trie树,又称为前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。

它的主要特点如下:

根节点不包含字符,除根节点外的每一个节点都只包含一个字符。

从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。

每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

如下是一棵典型的Trie树:

Trie的来源是Retrieval,它常用于前缀匹配和词频统计。可能有人要说了,词频统计简单啊,一个hash或者一个堆就可以搞定,但问题来了,如果内存有限呢?还能这么 玩吗?所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间,因为公共前缀都是用一个节点保存的。

1、定义

这里为了简化,只考虑了26个小写字母。

首先是节点的定义:


public class TrieNode {

 public TrieNode[] children;

 public char data;

 public int freq;

 public TrieNode() {
 //因为有26个字母
 children = new TrieNode[26];
 freq = 0;
 }

}

然后是Trie树的定义:


public class TrieTree {

 private TrieNode root;

 public TrieTree(){
 root=new TrieNode();
 }

 ...

}

2、插入

由于是26叉树,故可通过charArray[index]-‘a';来得知字符应该放在哪个孩子中。


 public void insert(String word){
 if(TextUtils.isEmpty(word)){
  return;
 }
 insertNode(root,word.toCharArray(),0);
 }

 private static void insertNode(TrieNode rootNode,char[]charArray,int index){

 int k=charArray[index]-'a';
 if(k<0||k>25){
  throw new RuntimeException("charArray[index] is not a alphabet!");
 }
 if(rootNode.children[k]==null){
  rootNode.children[k]=new TrieNode();
  rootNode.children[k].data=charArray[index];
 }

 if(index==charArray.length-1){
  rootNode.children[k].freq++;
  return;
 }else{
  insertNode(rootNode.children[k],charArray,index+1);
 }

 }

3、移除节点

移除操作中,需要对词频进行减一操作。


 public void remove(String word){
 if(TextUtils.isEmpty(word)){
  return;
 }
 remove(root,word.toCharArray(),0);
 }

 private static void remove(TrieNode rootNode,char[]charArray,int index){
 int k=charArray[index]-'a';
 if(k<0||k>25){
  throw new RuntimeException("charArray[index] is not a alphabet!");
 }
 if(rootNode.children[k]==null){
  //it means we cannot find the word in this tree
  return;
 }

 if(index==charArray.length-1&&rootNode.children[k].freq >0){
  rootNode.children[k].freq--;
 }

 remove(rootNode.children[k],charArray,index+1);
 }

4、查找频率


 public int getFreq(String word){
 if(TextUtils.isEmpty(word)){
  return 0;
 }
 return getFreq(root,word.toCharArray(),0);
 }

 private static int getFreq(TrieNode rootNode,char[]charArray,int index){
 int k=charArray[index]-'a';
  if(k<0||k>25){
  throw new RuntimeException("charArray[index] is not a alphabet!");
 }
 //it means the word is not in the tree
 if(rootNode.children[k]==null){
  return 0;
 }
 if(index==charArray.length-1){
  return rootNode.children[k].freq;
 }
 return getFreq(rootNode.children[k],charArray,index+1);
 }

5、测试

测试代码如下:


 public static void test(){
 TrieTree trieTree=new TrieTree();
 String sourceStr="Democratic presumptive nominee Hillary Clintons campaign posed pounced on Trumps assertion that British term monetary turmoil might benefit his business venture in Scotland";

 //String sourceStr="the that";
 sourceStr=sourceStr.toLowerCase();

 String[]strArray=sourceStr.split(" ");
 for(String str:strArray){
  trieTree.insert(str);
 }


 String sourceStr2="Every president is tested by world events But Donald Trump thinks about how is his golf resort can profit from that";
 sourceStr2=sourceStr2.toLowerCase();
 String[]strArray2=sourceStr2.split(" ");
 for(String str:strArray2){
  trieTree.insert(str);
 }



 BinaryTree.print("frequence of 'that':"+trieTree.getFreq("that"));
 BinaryTree.print("\nfrequence of 'donald':"+trieTree.getFreq("donald"));

 trieTree.remove("that");
 BinaryTree.print("\nafter remove 'that' once,freq of 'that':"+trieTree.getFreq("that"));
 trieTree.remove("that");
 BinaryTree.print("\nafter remove 'that' twice,freq of 'that':"+trieTree.getFreq("that"));

 trieTree.remove("donald");
 BinaryTree.print("\nafter remove 'donald' once,freq of 'donald':"+trieTree.getFreq("donald"));

 BinaryTree.reallyStartPrint();


 }

测试结果如下:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。



相关阅读 :
Trie树(字典树)的介绍及Java实现
深入探究TimSort对归并排序算法的优化及Java实现
图解二叉树的三种遍历方式及java实现代码
堆排序算法的讲解及Java版实现
详解快速排序算法中的区间划分法及Java实现示例
冒泡排序的原理及java代码实现
归并排序的原理及java代码实现
快速排序的原理及java代码实现
冒泡排序算法原理及JAVA实现代码
图解红黑树及Java进行红黑二叉树遍历的方法
Java实现求二叉树的深度和宽度
Java中实现双数组Trie树实例
最新网友评论  共有(0)条评论 发布评论 返回顶部
月排行榜

Copyright © 2007-2017 PHPERZ.COM All Rights Reserved   冀ICP备14009818号  版权声明  广告服务