发布于 2017-12-07 17:56:51 | 12 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的MyBatis教程,程序狗速度看过来!

MyBatis 基于Java的持久层框架

MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。


这篇文章主要给大家深入的介绍了关于MyBatis中一级缓存与二级缓存的相关资料,文中详细介绍MyBatis中一级缓存与二级缓存的工作原理及使用,对大家具有一定的参考性学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

先说缓存,合理使用缓存是优化中最常见的,将从数据库中查询出来的数据放入缓存中,下次使用时不必从数据库查询,而是直接从缓存中读取,避免频繁操作数据库,减轻数据库的压力,同时提高系统性能。

一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的。也就是他只能作用在同一个sqlSession中,不同的sqlSession中的缓存是互相不能读取的。

一级缓存的工作原理:

用户发起查询请求,查找某条数据,sqlSession先去缓存中查找,是否有该数据,如果有,读取;

如果没有,从数据库中查询,并将查询到的数据放入一级缓存区域,供下次查找使用。

但sqlSession执行commit,即增删改操作时会清空缓存。这么做的目的是避免脏读。

如果commit不清空缓存,会有以下场景:A查询了某商品库存为10件,并将10件库存的数据存入缓存中,之后被客户买走了10件,数据被delete了,但是下次查询这件商品时,并不从数据库中查询,而是从缓存中查询,就会出现错误。

既然有了一级缓存,那么为什么要提供二级缓存呢?

二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存的作用范围更大。

还有一个原因,实际开发中,MyBatis通常和Spring进行整合开发。Spring将事务放到Service中管理,对于每一个service中的sqlsession是不同的,这是通过mybatis-spring中的org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer创建sqlsession自动注入到service中的。

每次查询之后都要进行关闭sqlSession,关闭之后数据被清空。所以spring整合之后,如果没有事务,一级缓存是没有意义的。

二级缓存

二级缓存原理:

二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

UserMapper有一个二级缓存区域(按namespace分),其它mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)。每一个namespace的mapper都有一个二级缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中。

开启二级缓存:

1,打开总开关

在MyBatis的配置文件中加入:


<span style="font-size:18px;"><settings> 
 <!--开启二级缓存--> 
 <setting name="cacheEnabled" value="true"/> 
</settings> </span> 

2,在需要开启二级缓存的mapper.xml中加入caceh标签


<span style="font-size:18px;"><cache/></span>

3,让使用二级缓存的POJO类实现Serializable接口


<span style="font-size:18px;">public class User implements Serializable {}</span> 

测试一下


<span style="font-size:18px;">@Test 
public void testCache2() throws Exception { 
 SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); 
 SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); 
 UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); 
 User user1 = userMapper1.findUserById(1); 
 System.out.println(user1); 
 sqlSession1.close(); 
 UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); 
 User user2 = userMapper2.findUserById(1); 
 System.out.println(user2); 
 sqlSession2.close(); 
}</span> 

输出结果:


<span style="font-size:18px;">DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0 
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection 
DEBUG [main] - Created connection 103887628. 
DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] 
DEBUG [main] - ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer) 
DEBUG [main] - <==  Total: 1 
User [id=1, username=张三, sex=1, birthday=null, address=null] 
DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] 
DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] 
DEBUG [main] - Returned connection 103887628 to pool. 
DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5 
User [id=1, username=张三, sex=1, birthday=null, address=null]</span> 

我们可以从打印的信息看出,两个sqlSession,去查询同一条数据,只发起一次select查询语句,第二次直接从Cache中读取。

前面我们说到,Spring和MyBatis整合时, 每次查询之后都要进行关闭sqlSession,关闭之后数据被清空。所以spring整合之后,如果没有事务,一级缓存是没有意义的。那么如果开启二级缓存,关闭sqlsession后,会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到namespace的二级缓存中。这样,缓存在sqlsession关闭之后依然存在。

总结:

对于查询多commit少且用户对查询结果实时性要求不高,此时采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度。

但不能滥用二级缓存,二级缓存也有很多弊端,从MyBatis默认二级缓存是关闭的就可以看出来。
二级缓存是建立在同一个namespace下的,如果对表的操作查询可能有多个namespace,那么得到的数据就是错误的。

举个简单的例子:

订单和订单详情,orderMapper、orderDetailMapper。在查询订单详情时我们需要把订单信息也查询出来,那么这个订单详情的信息被二级缓存在orderDetailMapper的namespace中,这个时候有人要修改订单的基本信息,那就是在orderMapper的namespace下修改,他是不会影响到orderDetailMapper的缓存的,那么你再次查找订单详情时,拿到的是缓存的数据,这个数据其实已经是过时的。

根据以上,想要使用二级缓存时需要想好两个问题:

     1)对该表的操作与查询都在同一个namespace下,其他的namespace如果有操作,就会发生数据的脏读。

     2)对关联表的查询,关联的所有表的操作都必须在同一个namespace。

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对PHPERZ的支持。



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