发布于 2017-10-20 06:18:53 | 212 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python多线程编程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


在python新式类中,可以定义一个变量__slots__,它的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中__slots__的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

前言

相信Python老鸟都应该看过那篇非常有吸引力的Saving 9 GB of RAM with Python's slots 文章,作者使用了__slots__让内存占用从25.5GB降到了16.2GB。在当时来说,这相当于用一个非常简单的方式就降低了30%的内存使用,着实惊人。作者并没有提到他的业务特点和代码,那我们就基于《fluent python》中的例子来验证下是不是有这么厉害:


from __future__ import print_function
import resource
class A(object):
 def __init__(self):
 self.a = 'string'
 self.b = 10
 self.c = True
class B(object):
 __slots__ = ['a', 'b', 'c']
 def __init__(self):
 self.a = 'string'
 self.b = 10
 self.c = True
def test(cls):
 mem_init = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
 l = []
 for i in range(500000):
 l.append(cls())
 mem_final = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
 del l
 print('Class: {}:\n'.format(getattr(cls, '__name__')))
 print('Initial RAM usage: {:14,}'.format(mem_init))
 print(' Final RAM usage: {:14,}'.format(mem_final))
 print('-' * 20)
if __name__ == '__main__':
 import sys
 test(globals()[sys.argv[1].upper()])

我们分别跑一下这2个类:


❯ python mem_test.py a
Class: A:
Initial RAM usage: 4,890,624
 Final RAM usage: 200,454,144
--------------------
❯ python mem_test.py b
Class: B:
Initial RAM usage: 4,919,296
 Final RAM usage: 60,235,776

2种方法初始内存略有差别,但是由于这个差别和总内存量相比太小而忽略不计,结论就是:

使用slots可以让内存使用减少3.5倍!!# 通过 (200 - 4) / ((60 - 4) * 1.0) 计算得来

那么用slot就是非非常那个有必要吗?事实上500000个实例这种机会非常少见,用不用完全根据业务来决定,并不要以偏概全。因为(敲黑板了哈)使用__slots__也是有副作用的:

  1. 每个继承的子类都要重新定义一遍__slots__
  2. 实例只能包含哪些在__slots__定义的属性,这对写程序的灵活性有影响,比如你由于某个原因新网给instance设置一个新的属性,比如instance.a = 1, 但是由于a不在__slots__里面就直接报错了,你得不断地去修改__slots__或者用其他方法迂回的解决
  3. 实例不能有弱引用(weakref)目标,否则要记得把__weakref__放进__slots__

第三点有点难理解,我写个例子看看吧:


In [2]: %pycat ref_example.py
from weakref import ref
class A(object):
 __slots__ = ['b']
 def __init__(self):
 self.b = 1
class B(object):
 __slots__ = ['b', '__weakref__']
 def __init__(self):
 self.b = 1
In [3]: from ref_example import *
In [4]: a = A()
In [5]: r = ref(a)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-75a6d689c8b3> in <module>()
----> 1 r = ref(a)
TypeError: cannot create weak reference to 'A' object
In [6]: b = B()
In [7]: r = ref(b)
In [8]: r
Out[8]: <weakref at 0x109199578; to 'B' at 0x10919f890>

所以实例不超过万级别的类,__slots__是不太值得使用的。

PS: 《fluent python》比我狠,说的是小于百万级别实例不值得使用。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对PHPERZ的支持。



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