发布于 2017-09-14 06:18:46 | 206 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Android移动端操作系统
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称,中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。
现在不少应用都提供了搜索功能,有些还提供了搜索联想。对于一个搜索联想功能,最基本的实现流程为:客户端通过监听输入框内容的变化,当输入框发生变化之后就会回调afterTextChanged方法,客户端利用当前输入框内的文字向服务器发起请求,服务器返回与该搜索文字关联的结果给客户端进行展示。服务器那边,一般要做内存缓存池,就是把有可能的结果都放在内存中。
效果图
APP这边也有几个重要的问题需要我们思考
我的方案是采用retrofit2+rxjava2来实现的,针对这几个问题的大致思路如下,关于这几个操作符的解释,在Demo中有较完整的解释
下面贴出关键代码
private void initEdt() {
editText = (EditText) findViewById(R.id.edt);
editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
@Override
public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) {
}
@Override
public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {
}
@Override
public void afterTextChanged(Editable s) {
if (s.toString().trim().isEmpty()) {
mPop.dismiss();
} else {
//输入内容非空的时候才开始搜索
startSearch(s.toString());
}
}
});
mPublishSubject = PublishSubject.create();
mPublishSubject.debounce(200, TimeUnit.MILLISECONDS) //这里我们限制只有在输入字符200毫秒后没有字符没有改变时才去请求网络,节省了资源
.filter(new Predicate<String>() { //对源Observable产生的结果按照指定条件进行过滤,只有满足条件的结果才会提交给订阅者
@Override
public boolean test(String s) throws Exception {
//当搜索词为空时,不发起请求
return s.length() > 0;
}
})
/**
* flatmap:把Observable产生的结果转换成多个Observable,然后把这多个Observable
“扁平化”成一个Observable,并依次提交产生的结果给订阅者
*concatMap:操作符flatMap操作符不同的是,concatMap操作符在处理产生的Observable时,
采用的是“连接(concat)”的方式,而不是“合并(merge)”的方式,
这就能保证产生结果的顺序性,也就是说提交给订阅者的结果是按照顺序提交的,不会存在交叉的情况
*switchMap:与flatMap操作符不同的是,switchMap操作符会保存最新的Observable产生的
结果而舍弃旧的结果
**/
.switchMap(new Function<String, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(String query) throws Exception {
return getSearchObservable(query);
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DisposableObserver<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
//显示搜索联想的结果
showSearchResult(s);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
mCompositeDisposable = new CompositeDisposable();
mCompositeDisposable.add(mCompositeDisposable);
}
//开始搜索
private void startSearch(String query) {
mPublishSubject.onNext(query);
}
private Observable<String> getSearchObservable(final String query) {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> observableEmitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "开始请求,关键词为:" + query);
try {
Thread.sleep(100); //模拟网络请求,耗时100毫秒
} catch (InterruptedException e) {
if (!observableEmitter.isDisposed()) {
observableEmitter.onError(e);
}
}
if (!(query.contains("科") || query.contains("耐") || query.contains("七"))) {
//没有联想结果,则关闭pop
mPop.dismiss();
return;
}
Log.d("SearchActivity", "结束请求,关键词为:" + query);
observableEmitter.onNext(query);
observableEmitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io());
}
下面是针对几个操作符,从官网download下来的东西,供大家一起学习
debounce
debounce原理类似于我们在收到请求之后,发送一个延时消息给下游,如果在这段延时时间内没有收到新的请求,那么下游就会收到该消息;而如果在这段延时时间内收到来新的请求,那么就会取消之前的消息,并重新发送一个新的延时消息,以此类推。
而如果在这段时间内,上游发送了onComplete消息,那么即使没有到达需要等待的时间,下游也会立刻收到该消息。
filter
filter的原理很简单,就是传入一个Predicate函数,其参数为上游发送的事件,只有该函数返回true时,才会将事件发送给下游,否则就丢弃该事件。
switchMap
switchMap的原理是将上游的事件转换成一个或多个新的Observable,但是有一点很重要,就是如果在该节点收到一个新的事件之后,那么如果之前收到的时间所产生的Observable还没有发送事件给下游,那么下游就再也不会收到它发送的事件了。
如上图所示,该节点先后收到了红、绿、蓝三个事件,并将它们映射成为红一、红二、绿一、绿二、蓝一、蓝二,但是当蓝一发送完事件时,绿二依旧没有发送事件,而最初绿色事件在蓝色事件之前,那么绿二就不会发送给下游。
GitHub地址(完整Demo,欢迎下载)
https://github.com/zhouxu88/SearchDemo
rxjava2学习地址
https://github.com/ReactiveX/RxJava
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHPERZ。