发布于 2017-09-12 13:28:30 | 234 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
前言
众所周知在Python中有专门用于logger打印的套件叫logging，但是该套件logger仅接收一个字符串类型的logger打印信息。因此，我们在使用是需要先提前将要打印的信息拼接成一个字符串之后才行，这样对于代码的整洁性并不好。
我在logging的基础上实现了一个类似于Java的logback的logger打印工具，实现比较简单，能够应对一些简单的logger打印需求，希望对大家能有帮助。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
LoggerFactory
该类用作生成其他调用类的logger实例，并保存这些实例。
'''
Created on 2017年7月20日
Logger工厂，保存每个类的Logger实例
'''
from slient.bigdata.common.logger import Logger
import logging
class LoggerFactory :
LOG_FILENAME='bigdata_python.log' #logger保存文件
TYPE = "CONSOLE" #logger打印类型
#TYPE = "FILE"
LEVEL = logging.DEBUG #logger级别
#LEVEL = logging.INFO
loggerDict = {}
#对外部开放的Logger调用方法
@staticmethod
def getLogger(className) -> Logger:
if className in LoggerFactory.loggerDict.keys() :
logger = LoggerFactory.loggerDict[className]
if not logger :
logger = LoggerFactory.__initLogger(className)
else :
logger = LoggerFactory.__initLogger(className)
return logger
#生成Logger实例
@staticmethod
def __initLogger(className) -> Logger:
logger = logging.getLogger(className)
# 设置logger的level为DEBUG
logger.setLevel(LoggerFactory.LEVEL)
#设置Logger格式
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(name)s] [%(levelname)s]: %(message)s')
if LoggerFactory.TYPE == 'CONSOLE' :
# 创建输出日志到控制台的StreamHandler
handler = logging.StreamHandler()
else :
# 创建输出日志到文件Handler
handler = logging.FileHandler(LoggerFactory.LOG_FILENAME)
#添加格式
handler.setFormatter(formatter)
# 给logger添加上handler
logger.addHandler(handler)
localLogger = Logger(logger)
LoggerFactory.loggerDict[className] = localLogger
return localLoggerLogger
该类主要实现了对logging的一些方法的封装，比较简单。
'''
Created on 2017年7月5日
日志处理
'''
import logging
import string
class Logger :
def __init__(self, logger : logging):
self.logger = logger
def info(self, formatStr:string, *objs):
self.logger.info(formatStr.format(*objs))
def debug(self, formatStr:string, *objs):
self.logger.debug(formatStr.format(*objs))
def error(self, formatStr:string, *objs):
self.logger.error(formatStr.format(*objs))测试
logger = LoggerFactory.getLogger("Test")
logger.info("打印log1:{}, 打印log2:{}", 666, "我是log2")测试结果：
[2017-07-20 16:43:00,821] [Test] [INFO]: 打印log1:666, 打印log2:我是log2总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对PHPERZ的支持。