发布于 2017-06-04 08:35:29 | 170 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python教程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


本文主要给大家介绍windows上安装Anaconda和python的教程详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下

 一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点:

1、不开源,价格贵

2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。

3、只能做研究,不易转化成软件。

因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。

要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包。这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫库或包。基于python脚本语言开发的数字图片处理包,其实很多,比如PIL,Pillow, OpenCV, scikit-image等。

对比这些包,PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;OpenCV实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python 2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

一、需要的安装包

因为scikit-image是基于scipy进行运算的,因此安装numpy和scipy是肯定的。要进行图片的显示,还需要安装matplotlib包,综合起来,需要的包有:


Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0

比较,安装起来非常费事,尤其是scipy,在windows上基本安装不上。

但是不用怕,我们选择一款集成安装环境就行了,在此推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起,因此我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件就行了,其它什么都不用装。

二、下载并安装 anaconda

先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右。

本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本:

名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装了。

在安装的时候,假设我们安装在D盘根目录,如:

并且将两个选项都选上,将安装路径写入环境变量。

然后等待安装完成就可以了。

安装完成后,打开windows的命令提示符:

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上,可以运行

conda install ***  来进行安装。(***为需要的包的名称)

如果某个包版本不是最新的,运行 conda update *** 就可以更新了。

三、简单测试

anaconda自带了一款编辑器spyder,我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。

spyder.exe放在安装目录下的scripts里面,如我的是 D:/Anaconda3/scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式,以后运行就比较方便了。

我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功,该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片,然后打开spyder,编写如下代码:


from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

将其中的d:/dog.jpg 改成你的图片位置

然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行,最终显示

如果右下角“ Ipython console" 能显示出图片,说明我们的运行环境安装成功。

我们可以选择右上角的 ” variable explorer" 来查看图片信息,如

我们可以把这个程序保存起来,注意python脚本文件的后缀名为py.

四、skimage包的子模块

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下:

子模块名称  主要实现功能
io 读取、保存和显示图片或视频
data 提供一些测试图片和样本数据
color 颜色空间变换
filters 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw 操作于numpy数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等
transform 几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology 形态学操作,如开闭运算、骨架提取等
exposure 图片强度调整,如亮度调整、直方图均衡等
feature 特征检测与提取等
measure 图像属性的测量,如相似性或等高线等
segmentation 图像分割
restoration 图像恢复
util 通用函数

用到一些图片处理的操作函数时,需要导入对应的子模块,如果需要导入多个子模块,则用逗号隔开,如:


from skimage import io,data,color

以上所述是小编给大家介绍的windows上安装Anaconda和python的教程详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对PHPERZ网站的支持!



相关阅读 :
windows上安装Anaconda和python的教程详解
Windows下安装python2和python3多版本教程
Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程
Windows系统下安装Python的SSH模块教程
windows下安装Python和pip终极图文教程
安装dbus-python的简要教程
python MySQLdb Windows下安装教程及问题解决方法
在Windows下安装Python的lxml库
Python中easy_install 和 pip 的安装及使用
gearman的安装启动及python API使用方法
Python 的Mysql模块MySQLdb安装详解
Windows8下安装Python的BeautifulSoup
最新网友评论  共有(0)条评论 发布评论 返回顶部

Copyright © 2007-2017 PHPERZ.COM All Rights Reserved   冀ICP备14009818号  版权声明  广告服务