发布于 2017-06-02 11:18:46 | 74 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


mysql中order by 排序查询、asc升序、desc降序,group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内,having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。

最近做IM的时候遇到一个问题,同时用到了这三个关键字。就是查询一个人的离线消息详情,我们服务端返回给客户端显示的这个详情包括了三个内容,第一个要求列出离线这段时间哪些人或者群给你发了消息,第二个这其中的某个人或者群发了多少条离线消息,第三个拿出最新的一条显示出来。很明显,group by分组哪些人或者群给你发了离线消息,count()得到离线消息数量,order by时间来排序拿出最新的消息。

select count(1) as cnt, msg_data from t_im_chat_offline_msg where to_company_id = ? and to_user_id = ? order by create_time desc group by from_company_id, from_user_id;

然后果不其然group by和order by一起检索就报错了,我们可以用嵌套子查询。

select count(1) as cnt, msg_data from (select * from t_im_chat_offline_msg where to_company_id = ? and to_user_id = ? order by create_time desc) as temp_table group by from_company_id, from_user_id;

我们可以对已经排序的结果集,再来分组并计算数量。这里还有一个暗坑,我自己不小心给躲过去了,其实count()会造成order by排序无效,举个例子:

select count(1) as cnt, msg_data from t_im_chat_offline_msg where to_company_id = ? and to_user_id = ? order by create_time desc;

这个语句最后得到的一条记录,其中的msg_data其实是根本没有排序的结果,也就是数据库原顺序,应该是先插入的一条消息,就是说时间旧的消息。为了避免这个问题,所以嵌套子查询在这里先排序,再让它去count()就规避了。自己无意躲过去了,还好反复改语句测试了一番才发现。



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