发布于 2017-05-22 06:14:55 | 261 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python多线程编程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


前段时间做一个项目,不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取。所以想着记录下来,这篇文章主要给大家介绍了Python操作Excel之xlsx文件的相关资料,需要的朋友可以参考下。

前言

之前处理excel的读写时用的是xlrd/xlwt,但是这两个库有个缺点就是只对xls的格式处理的比较好,对以xlsx结尾的格式就不行了。由于现在大家使用的都是最新版本的office,excel的格式都是xlsx,因此此时再继续用xlrd/xlwt处理就不合适了,庆幸的是对于xlsx文件的读写,我们还可以使用openpyxl来操作。

我对excel并不熟悉,平时也不怎么用,所以对excel的处理很简单,只是简单的读写,这里演示的也是简单的读写操作,具体的高级功能,可以参考文后的链接地址。

一:写一个excel文件如下


 from openpyxl import Workbook
 from openpyxl.utils import get_column_letter
 
 # 在内存中创建一个workbook对象,而且会至少创建一个 worksheet
 wb = Workbook()
 
 #获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
 ws = wb.active
 
 #设置单元格的值,A1等于6(测试可知openpyxl的行和列编号从1开始计算),B1等于7
 ws.cell(row=1, column=1).value = 6
 ws.cell("B1").value = 7
 
 #从第2行开始,写入9行10列数据,值为对应的列序号A、B、C、D...
 for row in range(2,11):
  for col in range (1,11):
   ws.cell(row=row, column=col).value = get_column_letter(col)
 
 #可以使用append插入一行数据
 ws.append(["我","你","她"])
 
 #保存
 wb.save(filename="/Users/budong/Desktop/a.xlsx")

二:读刚刚写入的excel内容如下


 from openpyxl import load_workbook
 
 #打开一个workbook
 wb = load_workbook(filename="/Users/budong/Desktop/a.xlsx")
 
 #获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
 #ws = wb.active
 
 #当然也可以使用下面的方法
 
 #获取所有表格(worksheet)的名字
 sheets = wb.get_sheet_names()
 #第一个表格的名称
 sheet_first = sheets[0]
 #获取特定的worksheet
 ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_first)

 #获取表格所有行和列,两者都是可迭代的
 rows = ws.rows
 columns = ws.columns
 
 #迭代所有的行
 for row in rows:
  line = [col.value for col in row]
  print line
 
 #通过坐标读取值
 print ws.cell('A1').value # A表示列,1表示行
 print ws.cell(row=1, column=1).value

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对PHPERZ的支持。



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