发布于 2017-05-01 02:12:44 | 2959 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的精品教程,程序狗速度看过来!

腾讯

腾讯控股有限公司(腾迅)是一家民营IT企业,成立于1998年11月29日,总部位于中国广东深圳,是中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多,最广的互联网企业之一。


本人是2015届本科生,毕业于北京某985、211学校,从事机器学习研究工作,主要做自然语言。毕业后去了某互联网工作,去年年底打算跳槽,于是在网上投了简历。去哪家公司是个问题,但bat肯定是要投的~BAT之间徘徊了很久,最后还是投了一发鹅场。

腾讯社招面了四轮,两轮技术面,一轮经理面,还有一轮HR面。由于我人不在深圳,全程都是电面+视频。

第一面是某个下班的深夜,腾讯的资深工程师打电话过来的。声音挺沉闷,然后就开始了一连串的问题。一面主要是自然语言基础的问题,还有自己这几年来做过的大大小小的项目。自然语言基础的题目涉及到word2vec的训练过程的一些细节、RNN的梯度弥散、CNN做短文本分类的一些细节。还有是涉及到我做过项目的一些内容- 涉及到CRF和基于统计量的文本特征抽取,如何无监督的获取标注样本,我为tensorflow开源的贡献代码的详细内容等等。后来聊得还是挺顺利的,觉得自己挺有希望。

一面之后,我焦急的等了很久。这里要吐槽一下腾讯的效率,因为一面打来的电话是腾讯统一的号码,也不知道分机号是多少,而且邮件也没有相应的反馈,我以为自己挂了。都已经绝望了。差不多等了一周,才有HR联系我,跟我解释没有联系我的原因。然后和HR约好时间,我就开始了二面。

二面是某个工作日的下午打来的电话,我跑出来站在冷风中回应着总监的问题。面的内容基本和一面差不多,但是深度高了几个档次,而且会问到做的工程中一些很细节的东西,比如某某算法参数有多少,如何调参;你用的特征统计量哪里哪里有问题,你是怎么解决的,效果如何;CNN的pooling层为什么用max_pooling;LSTM的一些细节,还有我提交的开源代码对应的论文讲了一件什么事情(batch normalization),他为什么能够加速训练等等。整个过程比较tough,不过机智的我都是往我会的方向上扯啦~最后面的还是挺满意的

三面是经理面,需要提前预约,因为经理挺忙的,这一面是视频面,也是在我工作的时候打的电话过来。我跑到会议室里,开始和经理吹比!为什么用吹比这个词?!

因为经理面我的问题是。。你怎么看待校园霸凌??

什么鬼???

好吧,按照经理的说法,我们考察的是你的综合素质。然后此处省略我的长篇大论30000字。。。。最后吹的还挺好的吧,自我感觉。。。

然后就是HR面了,面的过程就是你为什么要离职啊,你有什么其他offer啊,你对薪水有没有期望啊,你有没有女朋友啊;诶好像哪里不对。。。。作为一个HR,你的职责不是应该和候选人谈笑风生吗,为什么要伤害单身狗????

(潜台词:没女朋友就不用异地,就能长时间加班了!我们就希望招你这样的候选人!

然后HR和我说,为了公平(工资不倒挂老员工),我打算给你开15k*16的工资,加上每个月1.25的房补,我说挺好的啊。我能理解!

然后我就把offer拒了。。。。。。。。。

just kidding,我当然是据理力争,拿着其他比较屌的offer申请一下special offer了。

最后在我的争取下,申请到了18k*16的薪水,算上房补15k,就有年薪30W了。感觉腾讯是给力啊!

然而因为其他的原因,我还是把腾讯拒了。。。。。



最新网友评论  共有(0)条评论 发布评论 返回顶部

Copyright © 2007-2017 PHPERZ.COM All Rights Reserved   冀ICP备14009818号  版权声明  广告服务