发布于 2017-03-16 19:14:46 | 42 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


这篇文章主要为大家详细介绍了MYSQL GROUP BY用法,具有一定的实用性和参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

背景介绍

最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据。现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。

建一个测试表

create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);

查看表结构

desc test_group

插入数据

测试开始

我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。

select name, class , max(score) from test_group group by class;

好现在可以插入几条重复的数据。

insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);


现在要过滤掉重复的数据,保留最新的那条记录。一般我们假设最新的记录是最后插入的那条,所以它的ID应该是最大的那条。

select name, class, max(id) from test_group group by name;

可以发现,我们关注那个项的重复性就把它放到gourp by后面。这样我们就可以过滤掉那些与这个项重复的记录啦。现在我们得到了我们需要的数据,我们下一步就是把那些重复的数据删除。为了区分我们过滤出来的数据记录与原有的记录,我们可以给id取一个别名。

select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name;

下一步就是把这些关心的数据保留下来,我先把这些数据的id提取出来。因为这个是唯一确定一条记录的。

select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;

下面就是删除操作了。思路就是删除那些数据ID不在我们查询结果里面的记录。为了方便操作后对数据的对比,我先进行一次全部查询。

select * from test_group;

执行删除操作。

delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);

最后查看结果。

总结

MySQL操作还是很灵活的,之前一直喜欢用ORM现在感觉直接使用MYSQL省去了很多事。如果你有更好更高效的方式就请你分享分享吧~~

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHPERZ。



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