发布于 2017-02-15 02:07:23 | 133 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Javascript教程,程序狗速度看过来!

JavaScript客户端脚本语言

Javascript 是一种由Netscape的LiveScript发展而来的原型化继承的基于对象的动态类型的区分大小写的客户端脚本语言,主要目的是为了解决服务器端语言,比如Perl,遗留的速度问题,为客户提供更流畅的浏览效果。


这篇文章主要介绍了javascript数据结构之二叉搜索树实现方法,较为详细的分析了二叉搜索树的概念、原理与JavaScript实现二叉搜索树的方法,对于学习JavaScript数据结构具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了javascript二叉搜索树实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

二叉搜索树:顾名思义,树上每个节点最多只有二根分叉;而且左分叉节点的值 < 右分叉节点的值 。

特点:插入节点、找最大/最小节点、节点值排序 非常方便

二叉搜索树-javascript实现


<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
 //打印输出
 function println(msg) {
  document.write(msg + " ");
 }
 //节点类
 var Node = function (v) {
  this.data = v; //节点值
  this.left = null; //左节点
  this.right = null; //右节点
 }
 //二叉搜索树类
 var BinarySearchTree = function () {
  this.root = null; //初始化时,根节点为空
  //插入节点
  //参数:v 为节点的值
  this.insert = function (v) {
   var newNode = new Node(v);
   if (this.root == null) {
    //树为空时,新节点,直接成为根节点
    this.root = newNode;
    return;
   }
   var currentNode = this.root; //工作“指针”节点(从根开始向下找)
   var parentNode = null;
   while (true) {
    parentNode = currentNode;
    if (v < currentNode.data) {
     //当前节点的值 > 目标节点的值     
     //应该向左插,工作节点移到左节点
     currentNode = currentNode.left;
     if (currentNode == null) {
      //没有左节点,则新节点,直接成为左节点
      parentNode.left = newNode;
      return; //退出循环
     }
    }
    else {
     //否则向右插,工作节点移到右节点
     currentNode = currentNode.right;
     if (currentNode == null) {
      parentNode.right = newNode;
      return;
     }
    }
   }
  }
  //查找最小节点
  this.min = function () {
   var p = this.root; //工作节点 
   while (p != null && p.left != null) {
    p = p.left;
   }
   return p;
  }
  //查找最大节点
  this.max = function () {
   var p = this.root; //工作节点 
   while (p != null && p.right != null) {
    p = p.right;
   }
   return p;
  }
  //中序遍历
  this.inOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.inOrder(rootNode.left); //先左节点
    println(rootNode.data); //再根节点
    this.inOrder(rootNode.right); //再右节点
   }
  }
  //先序遍历
  this.preOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    println(rootNode.data); //先根
    this.preOrder(rootNode.left); //再左节点
    this.preOrder(rootNode.right); //再右节点
   }
  }
  //后序遍历
  this.postOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.postOrder(rootNode.left); //先左节点
    this.postOrder(rootNode.right); //再右节点
    println(rootNode.data); //再根节点
   }
  }
 }
 //以下是测试
 var bTree = new BinarySearchTree();
 //《沙特.算法设计技巧与分析》书上图3.9 左侧的树
 bTree.insert(6);
 bTree.insert(3);
 bTree.insert(8);
 bTree.insert(1);
 bTree.insert(4);
 bTree.insert(9);
 println('中序遍历:')
 bTree.inOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("先序遍历:");
 bTree.preOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("后序遍历:");
 bTree.postOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 var minNode = bTree.min();
 println("最小节点:" + (minNode == null ? "不存在" : minNode.data));
 println("<br/>");
 var maxNode = bTree.max();
 println("最大节点:" + (maxNode == null ? "不存在" : maxNode.data));
// ]]>
</script>
<!--中序遍历: 1 3 4 6 8 9 <br> 先序遍历: 6 3 1 4 8 9 <br> 后序遍历: 1 4 3 9 8 6 <br> 最小节点:1 <br> 最大节点:9-->

输出结果:


中序遍历: 1 3 4 6 8 9 
先序遍历: 6 3 1 4 8 9 
后序遍历: 1 4 3 9 8 6 
最小节点:1 
最大节点:9

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。



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