发布于 2017-02-14 03:48:19 | 149 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
这里有新鲜出炉的Javascript教程，程序狗速度看过来！
JavaScript客户端脚本语言
Javascript 是一种由Netscape的LiveScript发展而来的原型化继承的基于对象的动态类型的区分大小写的客户端脚本语言，主要目的是为了解决服务器端语言，比如Perl，遗留的速度问题，为客户提供更流畅的浏览效果。
排序算法的实现
我的JS水平就是渣渣，所以我就用类似于JAVA和C的方式来写JavaScript的排序算法了。
而且这里我不讲算法原理，仅仅只是代码实现，可能会有Bug，欢迎大家博客评论指导。
插入排序
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
实现代码如下：
function insertSort(arr) {
if (!arr) return;
var len = arr.length;
if (len == 0 || len == 1) return;
for (var i = 1, len = arr.length; i < len; i ++) {
var stand = arr[i];
for (var j = i - 1; j >= 0; j --) {
if (arr[j] > stand) {
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
arr[j + 1] = stand;
break;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度为：O(n^2)
当然，该算法是有优化余地的，例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。
冒泡排序
经典的排序算法，提到冒泡排序我就心痛。本科时候的必须论文的冒泡排序算法的改进，结果写完论文之后都不能完整的实现冒泡排序算法，好尴尬。
if (!arr) return;
var len = arr.length;
if (len == 0 || len == 1) return;
for (var i = 0; i < len; i ++) {
for (var j = 0; j < len - i - 1; j ++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var tmp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度为：O(n^2)
快速排序
非常经典的排序算法，排序过程主要i分为三步：
实现代码如下：
function quickSort(arr, bt, ed) {
if (bt < ed) {
var pivot = findPartition(arr, bt, ed);
quickSort(arr, bt, pivot - 1);
quickSort(arr, pivot + 1, ed);
}
}
function findPartition(arr, bt, ed) {
var stand = arr[bt];
while (bt < ed) {
while (bt < ed && arr[ed] >= stand) {
ed --;
}
if (bt < ed) {
arr[bt ++] = arr[ed];
}
while (bt < ed && arr[bt] <= stand) {
bt ++;
}
if (bt < ed) {
arr[ed --] = arr[bt];
}
}
arr[bt] = stand;
return bt;
}
时间复杂度为：O(nlogn)。
归并排序
也是非常经典的排序算法，我就是借着学习js的机会复习经典的排序算法了。归并排序的思想可以参考我的这篇博客：归并排序。我这里只写js实现。
function mergeSort(arr, bt, ed) {
if (bt < ed) {
var mid = bt + parseInt((ed - bt) / 2);
mergeSort(arr, bt, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, ed);
mergeArray(arr, bt, mid, ed);
}
}
function mergeArray(arr, bt, mid, ed) {
var mArr = [];
var i = bt, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= ed) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
mArr.push(arr[i++]);
} else {
mArr.push(arr[j ++]);
}
}
if (i <= mid) {
mArr = mArr.concat(arr.slice(i, mid + 1));
}
if (j <= ed) {
mArr = mArr.concat(arr.slice(j, ed + 1));
}
for (var h = 0; h < mArr.length; h ++) {
arr[bt + h] = mArr[h];
}
}
写归并排序的时候还有一个小插曲：就是js不能自动取整，后来用了parseInt方法，感觉萌萌大。