发布于 2017-02-03 00:26:51 | 103 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
前言
本文的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数的，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，那肯定要用到正则表达式了，所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑，因为涉及正则的内容，实在没法展开写，正则的内容太过庞大，根本不是一篇两篇能写清楚的。
开始前，我们先看看要分析的日志结构：
127.0.0.1 - - [19/Jun/2012:09:16:22 +0100] "GET /GO.jpg HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; SE 2.X MetaSr 1.0)"
127.0.0.1 - - [19/Jun/2012:09:16:25 +0100] "GET /Zyb.gif HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; QQDownload 711; SV1; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)"这是修改过的日志内容，敏感内容都以删除或替换了，不过不影响我们的分析结果，当然格式什么的这都不重要，Nginx访问日志是可以自定义的，每家公司可能都会稍有不同，所以要能理解脚本内容，并通过自己修改应用到了自己工作中才是重点，我给的日志格式也就是个参考，我打赌你在你公司服务器上看到的日志格式肯定跟我的格式不一样， 看完日志格式，我们开始要写我们的脚本了
我先贴代码，稍后解释：
import re
from operator import itemgetter
def parser_logfile(logfile):
pattern = (r''
'(\d+.\d+.\d+.\d+)\s-\s-\s' #IP address
'\[(.+)\]\s' #datetime
'"GET\s(.+)\s\w+/.+"\s' #requested file
'(\d+)\s' #status
'(\d+)\s' #bandwidth
'"(.+)"\s' #referrer
'"(.+)"' #user agent
)
fi = open(logfile, 'r')
url_list = []
for line in fi:
url_list.append(re.findall(pattern, line))
fi.close()
return url_list
def parser_urllist(url_list):
urls = []
for url in url_list:
for r in url:
urls.append(r[5])
return urls
def get_urldict(urls):
d = {}
for url in urls:
d[url] = d.get(url,0)+1
return d
def url_count(logfile):
url_list = parser_logfile(logfile)
urls = parser_urllist(url_list)
totals = get_urldict(urls)
return totals
if __name__ == '__main__':
urls_with_counts = url_count('example.log')
sorted_by_count = sorted(urls_with_counts.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
print(sorted_by_count)脚本解释，parser_logfile()函数功能是分析日志，返回匹配的行列表，正则部分就不解释了，大家看注释应该知道它是匹配什么内容的，parser_urllist()函数功能是将获取用户访问的url，get_urldict()函数功能是返回一个字典，以url为键，如果键相同值增1，返回的字典是每个url和最大的访问次数，url_count()函数功能就是调用了之前定义的函数，主函数部分，就说说itemgetter，它可以实现按指定元素进行排序，举例就明白了：
>>> from operator import itemgetter
>>> a=[('b',2),('a',1),('c',0)]
>>> s=sorted(a,key=itemgetter(1))
>>> s
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]
>>> s=sorted(a,key=itemgetter(0))
>>> s
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]reverse=True参数表示降序排序，就是从大到小排序，脚本运行结果：
[('http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html', 141), ('http://domain.com/?q=node&page=12', 3), ('http://website.net/htm_data/7/1206/758536.html', 1)]总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对PHPERZ的支持。