发布于 2016-11-02 07:47:21 | 46 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


MySQL 8.0有一个称为“隐藏索引”的新功能,它允许快速启用/禁用MySQL Optimizer使用的索引。

在此分享一些对这个新功能的首次使用经验和想法。

对我们有什么用?

一是如果你想删除一个索引,但又想事先知道效果。你就可以使它对优化程序不可见。这是一个快速的元数据更改,使索引不可见。一旦确定没有性能下降,就可以真正去删除索引。

关键的一点是,隐藏索引不能供优化器使用,但它仍然存在,并通过写入操作保持最新。即便我们尝试“FORCE INDEX”,优化器也不会使用它,虽然我认为我们应该能够在某种程度上强制它。可能会有这样的情况:

  1. 我们可以创建一个新的隐形索引,但如果想要测试它,必须使它可见。这意味着所有对应用程序有即时影响的查询都将能够使用它。如果目的只是想测试它,我不认为这是最好的方法,不是所有人的服务器上都有相同的数据大小和真实数据。强制隐藏索引这时候可能会很有用。

  2. 你有许多索引,但不确定哪一个未使用。你可以将一个索引更改为不可见,以查看是否存在任何性能下降。如果是,你可以立即更改。

  3. 你可能有一个特殊情况,只有一个查询可以使用该索引。在这种情况下,隐藏索引可能是一个很好的解决方案。

怎么创建隐藏索引

有两个选项。 我们可以创建一个具有隐藏索引的表,如下所示:

CREATE TABLE `t1` ( `i` int(11) DEFAULT NULL, `j` int(11) DEFAULT NULL, `k` int(11) DEFAULT NULL, KEY `i_idx` (`i`), KEY `idx_1` (`i`,`j`,`k`) INVISIBLE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

或者我们可以使用alter table并将索引更改为隐藏:

 ALTER TABLE t1 ALTER INDEX idx_1 INVISIBLE;

怎么使用隐藏索引

如果我们现在要删除索引,我们可以将其更改为隐藏。 但是使用“FORCE / USE INDEX”的查询怎么样? 他们是否会抛出一个错误? 如果强制不存在的索引,你会收到错误。 你不会看到隐藏索引的错误。 优化器不会使用它,但知道它存在。

show create table t1 G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `i` int(11) DEFAULT NULL, `j` int(11) DEFAULT NULL, `k` int(11) DEFAULT NULL, KEY `i_idx` (`i`), KEY `idx_1` (`i`,`j`,`k`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin11 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from t1 force index(idx_1) where i=1 and j=4; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key   | key_len | ref         | rows | filtered | Extra       | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------------+------+----------+-------------+ |  1 | SIMPLE      | t1    | NULL       | ref  | idx_1         | idx_1 | 10      | const,const |    2 |   100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> alter table t1 alter index idx_1 invisible; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> explain select * from t1 force index(idx_1) where i=1 and j=4; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ |  1 | SIMPLE      | t1    | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   16 |     6.25 | Using where | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.01 sec) mysql> explain select * from t1 where i=1 and j=4; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key   | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------+------+----------+-------------+ |  1 | SIMPLE      | t1    | NULL       | ref  | i_idx         | i_idx | 5       | const |    2 |    10.00 | Using where | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------+---------+-------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

正如你所看到的,如果我们使用带有隐藏索引的“FORCE INDEX”,MySQL会执行全表扫描。 MySQL不会抛出任何错误,因为索引存在,但它不可见。 即使有另一个可用的索引,它也将执行全表扫描。 在大型表上,这可能会导致严重的性能问题。 即使MySQL在查询执行期间不抛出任何错误,它也应该会在错误日志中记录一个警告。

结论

我认为隐形索引是一个伟大的新功能,可以对许多人有用。 如果有需要,可以尝试着去使用,并且尝试记录试图使用隐藏索引的查询,说不定会得到一些惊喜。

英文原文:Thoughts on MySQL 8.0's Invisible Indexes



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