发布于 2016-08-21 06:45:53 | 132 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Javascript教程，程序狗速度看过来！

JavaScript客户端脚本语言

Javascript 是一种由Netscape的LiveScript发展而来的原型化继承的基于对象的动态类型的区分大小写的客户端脚本语言，主要目的是为了解决服务器端语言，比如Perl，遗留的速度问题，为客户提供更流畅的浏览效果。

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HTML5的canvas提供了getImageData接口来获取canvas中的数据，所以我们能够先用drawImage接口将图片画在canvas上然后再通过getImageData得到图片数据矩阵,需要了解的朋友可以详细参考下
思路
HTML5的canvas提供了getImageData接口来获取canvas中的数据，所以我们能够先用drawImage接口将图片画在canvas上然后再通过getImageData得到图片数据矩阵。

需要注意，虽然IE9开始支持了canvas接口，但是其getImageData获取的数据并不是以标准的TypedArray方式存储的，或者说IE9没有提供对WebGL Native binary data的支持，所以如果需要对IE9支持，下面的矩阵需要用Array的方式保存。虽然IE9以下版本（例如IE8）有开源项目explorercanvas提供canvas支持，但很可惜G_vmlCanvasManager并没有提供位图数据获取接口。TypedArray的相关内容可以参考HTML5的新数组

基本矩阵
在图像处理中，矩阵计算是非常重要的内容，所以我们首先来建立一个矩阵模型。
通过getImageData接口获取的ImageData虽然具有类似矩阵的结构，但是他的结构是不可变的，不适合扩展，所以我们选择在Javascript中自建一个矩阵。

 
function Mat(__row, __col, __data, __buffer){ 
this.row = __row || 0; 
this.col = __col || 0; 
this.channel = 4; 
this.buffer = __buffer || new ArrayBuffer(__row * __col * 4); 
this.data = new Uint8ClampedArray(this.buffer); 
__data && this.data.set(__data); 
this.bytes = 1; 
this.type = "CV_RGBA"; 
} 

row - 代表矩阵的行数
col - 代表矩阵的列数
channel - 代表通道数量，因为通过getImageData获取的图片数据是以RGBA色彩空间进行描述的，即有Red（红）、Green（绿）、Blue（蓝）和Alpha（不透明度）四个通道。
buffer - 数据所用的ArrayBuffer引用。
data - 图片的Uint8ClampedArray数组数据。
bytes - 每个数据单位占用字节，因为是uint8数据类型，所以占用字节数为1。
type - 数据类型是CV_RGBA。
图片数据转成矩阵的方法

 
function imread(__image){ 
var width = __image.width, 
height = __image.height; 
iResize(width, height); 
iCtx.drawImage(__image, 0, 0); 
var imageData = iCtx.getImageData(0, 0, width, height), 
tempMat = new Mat(height, width, imageData.data); 
imageData = null; 
iCtx.clearRect(0, 0, width, height); 
return tempMat; 
} 

注意：这里的__image指的是Image对象，不是字符串URL。因为浏览器中Image的读取是一个异步过程，并不能立刻返回相应的Mat对象，所以这个函数应当这样使用：

 
var img = new Image(); 
img.onload = function(){ 
var myMat = cv.imread(img); 
}; 
img.src = "1.jpg"; 

iCtx和iResize方法是一个全局变量，允许给其它函数公用：

 
var iCanvas = document.createElement("canvas"), 
iCtx = iCanvas.getContext("2d"); 
function iResize(__width, __height){ 
iCanvas.width = __width; 
iCanvas.height = __height; 
} 

我们来看一下drawImage方法：
用途
在canvas上绘制一个图片。
语法
context.drawImage(img,x,y);
context.drawImage(img,x,y,width,height);
context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height);
例子
还有getImageData方法：
用途
获取canvas中的图像数据。
数据是以RGBA色彩空间返回的，即：
R - 红色通道大小
G - 绿色通道大小
B - 蓝色通道大小
A - 不透明程度大小
语法
context.getImageData(x,y,width,height);
例子

 
red = imgData.data[0]; 
green = imgData.data[1]; 
blue = imgData.data[2]; 
alpha = imgData.data[3]; 

矩阵转成图像数据的方法
经过处理后的矩阵，需要一个方法变成ImageData，然后我们就可以通过putImageData方法，在canvas上绘制经过处理的图像了。

 
function RGBA2ImageData(__imgMat){ 
var width = __imgMat.col, 
height = __imgMat.row, 
imageData = iCtx.createImageData(width, height); 
imageData.data.set(__imgMat.data); 
return imageData; 
} 

我们来看一下putImageData方法：
用途
通过图像数据，在canvas上绘制图像。
语法
context.putImageData(imgData,x,y,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight);
将彩色图转换成灰度图
最后我们进行一个简单的色彩空间变换，将图像从RGBA转成GRAY。

 
function cvtColor(__src){ 
if(__src.type && __src.type === "CV_RGBA"){ 
var row = __src.row, 
col = __src.col; 
var dst = new Mat(row, col); 
data = dst.data, 
data2 = __src.data; 
var pix1, pix2, pix = __src.row * __src.col * 4; 
while (pix){ 
data[pix -= 4] = data[pix1 = pix + 1] = data[pix2 = pix + 2] = (data2[pix] * 299 + data2[pix1] * 587 + data2[pix2] * 114) / 1000; 
data[pix + 3] = data2[pix + 3]; 
} 
}else{ 
return src; 
} 
return dst; 
} 

参考OpenCV文档中的转换公式：
RGBA to Gray: Y <- 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
Gray to RGBA: R <- Y, G <- Y, B <- Y, A <- 255
我们可以得出RGBA to GRAY（指的是拥有4个通道）对应映射关系应该为：
RGBA to RGBA(GRAY): R1 = G1 = B1 <- 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B , A1 <- A