发布于 2016-05-17 08:29:44 | 398 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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曾任职于Google和Quora等公司、现任Quip软件工程师的Edmond Lau,于《The Effective Engineer》一书中访问任职于Facebook、Instagram和Google等知名网路公司的资深软件工程师,归纳出他们眼中高生产力的杰出软件工程师都具备的五种能力。

一、不害怕探索陌生程序语言

接触新专案或是转换工作跑道时,都有可能需要学习全然陌生的程序语言,许多人对此感到害怕,甚至未尝试就先放弃。其中,跳脱舒适圈的恐惧往往多于学习程序,会担心是否无法重现过去工作的好表现,甚至因此怀疑自身能力。

不论是多厉害的工程师,一定都有起点,就像打造Microsoft Windows基础的微软资深工程师Dave Cutler为文组出身,没受过正式电脑科学教育,比起同辈花更多时间在错误中学习。在这之中,最重要的两个关键为具备「成长心态」(growth- mindset)而非「固守心态」(fixed-mindset),以及「乐于学习」(optimize for learning)的态度。

学习陌生程序语言这项关键能力会越练越上手,并让你在学习过程中成为更好的程序设计师。

二、精通Debug

「为什麽程序跑出来和我预期的不一样?」是许多工程师会遇到的问题。Debug能力往往是影响工程师是否能顺利完成专案的关键因素,却被大部分人低估。Debug的系统性思考如下:

  1. 先假设造成bug的可能原因。

  2. 若假设为真,界定此假设可能导致的结果。

  3. 试著检视是否有和这些结果衝突的现象。

  4. 若有衝突表示假设错误,要重複上述思考过程。

由此可知,想加快Debug速度,要提升「提出假设」和「检视假设」的能力。假设能力可随著Debug经验的累积而提升,检视能力则需加强善用检测 工具的技能。在此过程,必须先假设所有东西都是可检视的,并找出可用来检测或加快检测速度的工具或机制,千万不要只用自己熟悉的工具。

三、开发节省时间的工具

减少时间做那些电脑就可做的工作,例如开发节省时间的工具和使工作流程自动化。

曾负责Facebook软件基础建设团队的软件工程师Bobby Johnson,带领该团队从6人成长至超过1百人。他观察到,团队中表现出色的人多数写了许多工具,这些看似和绩效无直接相关的工具开发时间可能佔三分 之一的工作时间,却因此大大提升工作效率,其中包含用来部署程序、监测系统,以及其他可节省时间的工具。

四、优化重复性工作的速度

软件工程师每天可能要搜寻、浏览函数定义很多次,善用键盘快捷键可省下可观的时间。例如,每次搜寻需花12秒,类似的步骤每天要重複20次,若用快 捷键可将搜寻时间缩短到2秒,一年下来即省了40个小时。其他状况如每次Debug都需要在不同装置测试,除了要分别打开app,还要设定测试情境,这时 候就可以思考如何加快这类重複性工作的速度。

五、发展系统性思考模式

写完程序码、让程序可运作仅是冰山一角,要产出真正有价值的程序,必须从程序本身提升到整个系统来思考。

  • 你的程序和其他程序库以及其他人写的功能是否相容?

  • 程序是否测试完成,并确保其他成员可执行你写的这些功能?

  • 部署你的程序需要改变哪些生产环境?

  • 新程序对其他正在运作的系统是否有负面影响?

  • 客户和使用者的新程序使用情况是否如预期?

  • 新程序是否达到公司期待的效果?

从宏观的角度思考问题,可让你更懂得如何调配时间和精力以让程序达到最佳效果。



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