发布于 2016-05-09 13:38:27 | 233 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的精品教程,程序狗速度看过来!

Microsoft Visual Studio Windows平台集成开发环境

Microsoft Visual Studio(简称VS)是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集,它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台,包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Framework、.NET Compact Framework和Microsoft Silverlight 及Windows Phone。


下载并安装OpenCV

从http://www.opencv.org.cn/index.php/Download上下载OpenCV 2.4.3 for Windows版本的安装文件OpenCV-2.4.3.exe,双击就会自动解压安装,选择目标目录。我个人选择为D:\Program Files\OpenCV。注意不要使用含有中文字符的文件目录。

 

下载并安装CMake

从http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html上下载WWindows版本安装包cmake-2.8.10.2-win32-x86.exe文件,双击一路默认安装即可。

生成OpenCV源码工程

 此过程用于将安装OpenCV后得到的源码编译为相应版本的VS工程。详细步骤如下。

1、设置安装OpenCV后的文件目录和想要生成的工程存放目录;

2、点击左下方configure,在弹出的选项中选择Visual Studio 10(对应2010版本);

3、点击完成就会进行配置,配置后的界面如下图所示,选择需要加入的文件,我这里勾上BUILD_EXAMPLES其他选项默认;

4、修改完成后再次点击configure进行配置,完成后点击Generate,至此完成配置。

注:在配置源码工程时候有32位版本与64位版本之分,需要根据操作系统环境选择相应版本。

编译OpenCV版本库

使用VS2010将上一过程所得到的OpenCV.sln工程文件打开,分别在Debug模式和Release模式下进行编译,步骤如下:

1、清理OpenCV解决方案;

2、生成OpenCV解决方案;

3、选择INSTALL项目,生成该项目。

配置VS

配置include路径和lib路径

配置include路径的作用是告诉VS从哪里查找OpenCV的头文件,配置lib路径的作用是告诉VS从哪里查找OpenCV的库文件。

1、启动VS2010,新建一个Win32控制台应用程序OpenCV01;

2、打开OpenCV01项目属性,依次选择“配置属性”->“VC++目录”->“包含目录”,添加相应路径;

包含目录(编译版本库对应的目录)如下:

E:\Workspaces\Visual Studio\OpenCV\install\include

E:\Workspaces\Visual Studio\OpenCV\install\include\opencv

E:\Workspaces\Visual Studio\OpenCV\install\include\opencv2

如果使用OpenCV默认目录则是如下几项:

D:\Program Files\OpenCV\opencv\include

D:\Program Files\OpenCV\opencv\include\opencv

D:\Program Files\OpenCV\opencv\include\opencv2

库目录(编译版本库对应的目录)如下:

E:\Workspaces\Visual Studio\OpenCV\install\lib

如果使用OpenCV默认目录则是:

D:\Program Files\OpenCV\opencv\build\x64\vc10\lib

配置环境变量

刚才设置的是动态库,因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。dll文件目录(编译版本库对应的目录)如下:

E:\Workspaces\Visual Studio\OpenCV\install\bin

如果使用OpenCV默认目录则是:

D:\Program Files\OpenCV\opencv\build\x64\vc10\bin

加入后需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生效。

OK,OpenCV的环境已配置完整,Enjoy It...

OpenCV世界的Hello World

打开OpenCV01项目属性,依次选择“配置属性”->“连接器”->“输入”,为项目的Debug配置附加依赖项

opencv_calib3d243d.lib

opencv_contrib243d.lib

opencv_core243d.lib

opencv_features2d243d.lib

opencv_flann243d.lib

opencv_gpu243d.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_ml243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

opencv_ts243d.lib

opencv_video243d.lib

为项目的Release配置依赖项

opencv_contrib243.lib

opencv_core243.lib

opencv_features2d243.lib

opencv_flann243.lib

opencv_gpu243.lib

opencv_highgui243.lib

opencv_imgproc243.lib

opencv_legacy243.lib

opencv_ml243.lib

opencv_objdetect243.lib

opencv_ts243.lib

opencv_video243.lib

主文件源码如下:

// OpenCV01.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){const char* imagename = "Lena.jpg"; //从文件中读入图像Mat img = imread(imagename); //如果读入图像失败if(img.empty()){fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);return -1;} //显示图像imshow("image", img); //此函数等待按键,按键盘任意键就返回waitKey(); return 0;}

添加Lena.jpg文件到项目文件夹,运行该项目,报如下错误:

目测应该是编译版本错误,在配置管理器中修改项目为x64类型,重新运行,顺利显示这位图像处理界的“名模”!



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