发布于 2016-04-26 05:48:20 | 139 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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SQL 结构化查询语言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q-L"),结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上 工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。


对于多级分类常规的处理方法,很多程序员可能是用程序先读取一级分类记录,然后通过一级分类循环读取下面的子分类
这样处理的弊端是:如果数据量大,子分类很多,达到4级以上,这方法处理极端占用数据库连接池
对性能影响很大。

如果用SQL下面的CTE递归处理的话,一次性就能把结果给查询出来,而且性能很不错
比用程序处理(数据量很大的情况),临时表性能更好,更方便
 
with area as( 
select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 
union all 
select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id 
)select * from area order by px,px2 


可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
4 深圳 1
5 湖南省 0
6 长沙 5
7 株洲 5
 
with area as( 
select * from region where parentid=1 
union all 
select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id 
)select * from area 

可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2


性能分析:
对于一个3500条地区记录的数据表,其中有省,市,县3级
查询用时要1秒,视觉上感觉有点点慢,但不影响
数据量不大的分类,使用绝对无压力

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