发布于 2016-04-14 19:08:09 | 61 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


这篇文章主要介绍了分析MySQL中优化distinct的技巧,主要是通过减少本地扫描的次数来进行优化的方法,需要的朋友可以参考下

有这样的一个需求:select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;

这条sql用于统计用户访问的uv,由于单表的数据量在10G以上,即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引,

通过查看执行计划,也为全索引扫描,sql在执行的时候,会对整个服务器带来抖动;


root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access;

+———————-+

| count(distinct nick) |

+———————-+

|        806934 |

+———————-+

1 row in set (52.78 sec)

执行一次sql需要花费52.78s,已经非常的慢了

现在需要换一种思路来解决该问题:

我们知道索引的值是按照索引字段升序的,比如我们对(nick,other_column)两个字段做了索引,那么在索引中的则是按照nick,other_column的升序排列:

我们现在的sql:select count(distinct nick) from user_access;则是直接从nick1开始一条条扫描下来,直到扫描到最后一个nick_n,

那么中间过程会扫描很多重复的nick,如果我们能够跳过中间重复的nick,则性能会优化非常多(在oracle中,这种扫描技术为loose index scan,但在5.1的版本中,mysql中还不能直接支持这种优化技术):

所以需要通过改写sql来达到伪loose index scan:


root@db 09:41:30>select count(*) from ( select distinct(nick) from user_access)t ;

| count(*) |

+———-+

|  806934 |

1 row in set (5.81 sec)

Sql中先选出不同的nick,最后在外面套一层,就可以得到nick的distinct值总和;

最重要的是在子查询中:select distinct(nick) 实现了上图中的伪loose index scan,优化器在这个时候的执行计划为Using index for group-by ,

需要注意的是mysql把distinct优化为group by,它首先利用索引来分组,然后扫描索引,对需要的nick只扫描一次;

两个sql的执行计划分别为:

优化写法:


root@db 09:41:10>explain select distinct(nick) from user_access-> ;

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-| id | select_type | table            | type | possible_keys | key               | key_len | ref | rows  | Extra          |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| 1 | SIMPLE   | user_access | range | NULL     | ind_user_access_nick | 67   | NULL | 2124695 | Using index for group-by |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

原始写法:


root@db 09:42:55>explain select count(distinct nick) from user_access;

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| id | select_type | table            | type | possible_keys | key            | key_len | ref | rows   | Extra    |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| 1 | SIMPLE   | user_access | index | NULL     | ind_user_access | 177   | NULL | 19546123 | Using index |



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