发布于 2016-04-10 09:09:11 | 278 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Django 入门教程,程序狗速度看过来!

Django Python WEB开发框架

Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。


这篇文章主要为大家详细介绍了python Django批量导入数据的相关资料感兴趣的小伙伴们可以参考一下

前言:

这期间有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中.

这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.

 注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程!

正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢?

1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

2 bulk_create()减少了SQL语句的数量;

       然后,我们准备需要导入的数据源,数据源格式可以是xls,csv,txt等文本文档;

       最后,编写py脚本,运行即可!

py脚本如下:


#coding:utf-8 

import os 
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") 

'''
Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句
import django
django.setup()
否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.
'''
import django
import datetime


if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本
  django.setup()

from keywork.models import LOrder

f = open('cs.csv')
WorkList = []
next(f) #将文件标记移到下一行
for line in f:
  parts = line.replace('"','') #将字典中的"替换空
  parts = parts.split(';') #按;对字符串进行切片
  WorkList.append(LOrder(serv_id=parts[0], serv_state_name=parts[1], acct_code=parts[2], acct_name=parts[3], acc_nbr=parts[4], user_name=parts[5],
              frod_addr=parts[6], mkt_chnl_name=parts[7],mkt_grid_name=parts[8], com_chnl_name=parts[9],com_grid_name=parts[10],
              product_name=parts[11],access_name=parts[12], completed_time=parts[13],remove_data=parts[14], service_offer_name=parts[15],
              org_name=parts[16], staff_name=parts[17],staff_code=parts[18], handle_time=parts[19],finish_time=parts[20],
              prod_offer_name=parts[21],eff_date=parts[22], exp_date=parts[23],main_flag=parts[24], party_name=parts[25]
              )
          )
f.close() 
LOrder.objects.bulk_create(WorkList)

根据上面py脚本源代码主要来说说自己学习过程中遇见的问题

问题1:需要导入的数据源中其第一行一般是字段名,从第二行开始才是数据,所以在脚本利用next(f)将文本标记移到第二行进行操作,不然会出现问题,比如字段名一般为英文,默认是字符串格式化,脚本执行就会遇见ValidationError:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]这种models数据格式与导入数据格式不相符合的错误!

问题2:注意parts = parts.split(';') #按;对字符串进行切片该语句,因为我们导入数据每一行中的每列数据之间有间隔符,例如csv中逗号,xls中空格等各种文本默认间隔符号,split函数使用实例如下:

以下实例展示了split()函数的使用方法: 


#!/usr/bin/python

str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";
print str.split( );
print str.split(' ', 1 ); 

以上实例输出结果如下: 

['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd']
['Line1-abcdef', '\nLine2-abc \nLine4-abcd']
问题3:如果导入数据源超过10M,然后数据库默认最大10M,那么上面脚本运行不会成功.以mysql为例,若导入数据大小超过数据设置,那么会报2006 go away错误,需要在mysql中的my.ini中的[mysqld]下加入下列语句:


max_allowed_packet=300M --最大允许包大小300M
wait_timeout=200000  --连接时间200000s
interactive_timeout = 200000 --断开时间200000s

以上就是本文的全部内容,希望对大家学习python批量导入数据有所帮助。



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