发布于 2016-04-01 01:54:10 | 160 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


这篇文章主要介绍了mysql 查询重复的数据的SQL优化方案,非常不错的方案推荐给大家。

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写。如:



select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC;

这条语句的执行效率是非常低的,特别是Source字段没有加索引。尤其是最忌讳的在查询条件中使用了函数,这将极大的降低查询速度,如果查询十万条数据以内的10分钟内还能获取到数据,如果是查询几十万条的话,会直接把服务器跑死的,此时可以通过一个临时表,并且加索引,再查询。这样可以提高很多的速度



CREATE TABLE staticcatalogue_tmp SELECT UPPER(Source) AS Source FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1;

ALTER TABLE staticcatalogue_tmp add INDEX TX_1 (Source);

select s.* from staticcatalogue s WHERE UPPER(s.Source) IN (SELECT st.Source FROM staticcatalogue_tmp st) ORDER BY UPPER(s.Source) DESC ;

以上就是本文sql优化方案的全部内容了,希望大家能够喜欢。



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