发布于 2016-03-19 02:43:38 | 142 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Oracle关系数据库管理系统

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。

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正在看的ORACLE教程是:Oracle数据表分区的策略。本文描述通过统计分析出医院信息系统需分区的表，对需分区的表选择分区键，即找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，对大型数据的管理比较有意义， 本文的工作在Oracle8.1.6下实现。

　　Oracle虽然是一个大型的DBMS，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了Oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：

　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；

　　可以在一个表中的一个或多个分区上进行如删除、移动、析分等维护操作，而不会影响其它分区，具有分区独立性；

　　如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。

　　一 找出需分区的表

　　本节描述通过统计分析出医院His系统需分区的表，对需分区的表找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，即选择分区键。

　　1、基于访问频度找出需分区的表

　　Oracle8i允许访问数据库中的审核信息，借助于收集的审核信息，设计者能够确定哪些表的数据是真正最频繁访问的，即找出那些表，需要进行分区。

　　打开审核：在作为SYS或SYSSTEM登录到数据库后，动行如下脚本，打开对象的审核功能。

set echo off feed off ver off pages 0
spool audon.sql
select 'audit select on '||owner||'.'||object_name||' by
access;'
from dba_objects
where object_type in ('VIEW'，'TABLE') and owner in
('ORDADM');
spool off
set echo on feed on ver on
　　这些代码的运行将产生“audon.sql”的输出文件，它包含下面清单中所示格式的语句

audit select on ORDADM.DOCTOR_ORDERS by access;
audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_ITEMS by access;
audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_MASTER by access;
audit select on ORDADM.ORDERS by access;
audit select on ORDADM.ORDERS_COSTS by access;
audit select on ORDADM.ORDERS_SHEET_IMAGE by access;
audit select on ORDADM.VITAL_SIGNS_REC by access;
　　使用命令@audon.sql激活上述代码以打开审核功能收集收集审核信息，建立一个表以保存概要信息：

create table aud_summary (
obj_name varchar2(30)，
owner varchar2(30)，
hits number);
　　将审核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中：

insert into aud_summary
select obj_name，owner，count(*)
from dba_audit_object
group by obj_name，owner;
　　关闭审核：

set echo off feed off ver off pages 0
spool audoff.sql
select 'noaudit select on '||owner||'.'||object_name|| '
by access;'
from dba_objects
where object_type in ('VIEW'，'TABLE') and owner in
('ORDADM');
spool off
set echo on feed on ver on
　　这些代码的运行将产生“audoff.sql”的输出文件。

　　使用命令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的审核功能。

　　清除审核信息：

delete sys.aud$
　　分析审核信息

col obj_name form a30
col owner form a20
col hits form 99，990
selec obj_name，owner，hits from aud_summary;
OBJ_NAME OWNER COUNT(*)
----------- ------------- ----------
DOCTOR_ORDERS ORDADM 30309
DRUG_STOCK PHARMACY 11094
GROUP_ORDER_ITEMS ORDADM 1030
GROUP_ORDER_MASTER ORDADM 1196
ORDERS ORDADM 40421
ORDERS_COSTS ORDADM 10109
　　以上是HIS系统临床医嘱部分24小时内对表的访问情况，从上面的查询得表1-1。

　　表1-1

表 行数 命中率 doctor_orders 2052709 30309 drug_stock 2511 11094 group_order_item 3800 1030 group_order_master 186 1196 orders 1633010 40421 orders_costs 2403214 10109
　　group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细)， 表的行数比较少，不适合分区；drug_stock（药品库存）虽然存取频率比较高，但表的行数比较少，因此也不适合分区。我们选择表的行数比较多、存取频率比较高的表作分区处理，如 doctor_orders、orders、orders_costs，考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱，orders是由doctor_orders生成、护士工作站上执行的医嘱，两个表结构类似，而医嘱与药品、卫生材料、计费联系比较密切的是Orders，因此重点介绍对表orders的处理。

　　2、基于列值选择分区键

　　使用Sql*plus下用命令Analyze收集末分区表的统计信息，按照Oracle推荐的取样20%进行分析，并将统计结果保存在数据字典中。

Analyze table ORDADM.ORDERS estimate statistics
sample 20 percent;

　　对DBA_TAB_COLUMNS数据字典视图进行查询

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产生表1-2

select table_name，column_name，num_distinct
from DBA_TAB_COLUMNS
where owner like 'ORDADM';
　　表1-2

列 不同的值 PATIENT_ID 28720 VISIT_ID 2 ORDER_NO 395 ORDER_SUB_NO 10 ORDER_CLASS 9 ORDER_CODE 825 ORDER_TEXT 1551 ORDERING_DEPT 15 START_DATE_TIME 1194176 STOP_DATE_TIME 636798    

　　从表1-2中，我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的

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正在看的ORACLE教程是:Oracle数据表分区的策略。分布频谱，ORDER_CODE（医嘱代码）键值没有出现一种均匀分布，用它作分区键，明显不合适；

　　ORDER_CLASS（医嘱类别代码）、ORDERING_DEPT（开医嘱科室代码），键值出现均匀分布，如用它的各个键值作基于范围的分区，每个分区具有的记录数比较均匀，但这种方法对于每天增加上万条记录的表来看，显然不是最优的。如果选用START_DATE_TIME（医嘱开始时间）建立范围分区，每月的数据建立一个分区，在每个分区内基于ORDERING_DEPT建立散列子分区，每月的数据形成一个组合分区，会使每个分区的记录数分布均匀、查询速度提高、易于备份和删除。因为大多数的统计和查询是在一个月的范围内，而且从实际的查询效果看，跨月和跨年数据的统计和查询速度，也比未分区的时候大大缩短，效果非常明显。

    二 分区表的定义

Create Table orders (
　PATIENT_ID varchar2(10) not null， ORDER_NO number(4)， ORDER_SUB_NO number(2)，
　..............
　ORDER_CLASS char(1)，
　ORDER_TEXT varchar2(80)，
　ORDER_CODE varchar2(10)，
　.............
　START_DATE_TIME date
　STOP_DATE_TIME date
　.................
　ORDERING_DEPT varchar2(8)
　storage (initial 100M next 1M)
　PARTITION BY RANGE(START_DATE_TIME)
　SUBPARTITION BY HASH(ORDER_CODE)
　SUBPARTITIONS 3 STORE IN (ordersub1， ordersub 2， ordersub 3)
　(PARTITION orders200212 VALUES LESS THAN (to_date('2003-01-01 00:00: 00'，'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
　tablespace Tsp_Orders，
　PARTITION orders200301
　VALUES LESS THAN (to_date('2003-02-01 00:00: 00'，'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
　tablespace Tsp_Orders，，
　PARTITION orders 200302
　VALUES LESS THAN (to_date('2003-03-01 00:00: 00'，'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
　tablespace Tsp_Orders，，
　.....................
　PARTITION orders200402
　VALUES LESS THAN (to_date('2004-03-01 00:00: 00'，'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
　tablespace Tsp_Orders
　(SUBPARTITION ordersub1 TABLESPACE Tsp_Orders， SUBPARTITION ordersub 2 TABLESPACE Tsp_Orders，
SUBPARTITION ordersub3 TABLESPACE Tsp_Orders));
　　在建立的Orders表中，按每月一个分区，从2002年12月开始，2004年02月止，共15个分区， PARTITION BY RANGE(START_DATE_TIME) 子句，表示用表的START_DATE_TIME属性建立范围分区，具体的每个分区名、时间范围，在PARTITION子句定义；SUBPARTITION BY HASH(ORDER_CODE)子句，表示用表的ORDER_CODE 属性，在每个分区下建立散列子分区，具体的每个子分区名、所在表空间，在UBPARTITION子句定义。

　　用下面ALTER TABLE数据定义语句为Orders建立约束和索引。

ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT Pk_Orders KEY (Patient_id，
Visit_id，Order_no，Order_sub_no) USING INDEX PCTFREE 5 TABLESPACE Tsp_Orders;
　　表1-3是用select count(*) from orders partition (分区名)语句，查询出的名分区的记录数。

　　表1-3

分区名 记录数 orders200301 87311 orders2200302 87553 orders2200303 107533 ............   orders200401 124812
　　三 分区表的维护操作

　　增添分区：

Alter Table orders Add partition orders200403
Aalues less (to_date('2004-04-01 00:00:00'，'yyyy-mm-dd hh24: mi:ss'))
Tablespace Tsp_Orders;
　　删除分区：

Alter Table table_name Drop Partition partition_name;
　　裁断分区:

Alter Table table_name Truncate Partition partition_name Storage;
　　Oracle数据表分区小知识：

　　为了简化数据库大表的管理，O r a c l e 8 及以后版本推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据， 可以推荐使用ORACLE8 的该选项。

　　分区的优点：

　　1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用；

　　2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少；

　　3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多；

　　4 、均衡I / O : 可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I / O 改善性能；

　　5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快；

　　6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。

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