发布于 2016-03-16 23:48:23 | 203 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程，程序狗速度看过来！

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

---

这篇文章主要介绍了mysql查询今天、昨天、近7天、近30天、本月、上一月的SQL语句,一般在一些统计报表中比较常用这个时间段,需要的朋友可以参考下

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结：
话说有一文章表article，存储文章的添加文章的时间是add_time字段，该字段为int(5)类型的，现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序，则查询语句如下：

select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d');

或者：

select * from `article` where to_days(date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d')) = to_days(now());

假设以上表的add_time字段的存储类型是DATETIME类型或者TIMESTAMP类型，则查询语句也可按如下写法：
查询今天的信息记录：

select * from `article` where to_days(`add_time`) = to_days(now());

查询昨天的信息记录：

select * from `article` where to_days(now()) – to_days(`add_time`) <= 1;

查询近7天的信息记录：

select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 7 DAY) <= date(`add_time`);

查询近30天的信息记录：

select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 30 DAY) <= date(`add_time`);

查询本月的信息记录：

select * from `article` where date_format(`add_time`, ‘%Y%m') = date_format(curdate() , ‘%Y%m');

查询上一月的信息记录：

select * from `article` where period_diff(date_format(now() , ‘%Y%m') , date_format(`add_time`, ‘%Y%m')) =1;

对上面的SQL语句中的几个函数做一下分析：
（1）to_days
就像它的名字一样，它是将具体的某一个日期或时间字符串转换到某一天所对应的unix时间戳，如：

mysql> select  to_days('2010-11-22 14:39:51');      

 +--------------------------------+                                                        

| to_days('2010-11-22 14:39:51') |

+--------------------------------+

|                         734463 |

+--------------------------------+

mysql> select  to_days('2010-11-23 14:39:51');
+--------------------------------+
| to_days('2010-11-23 14:39:51') |
+--------------------------------+
|                         734464 |
+--------------------------------+

mysql> select to_days('1997-10-07'), to_days('97-10-07'); 

    -> 729669, 729669

mysql> select str_to_date("2010-11-23 14:39:51",'%Y-%m-%d %H:%i:%s');

 

+--------------------------------------------------------+

| str_to_date("2010-11-23 14:39:51",'%Y-%m-%d %H:%i:%s') |

+--------------------------------------------------------+

| 2010-11-23 14:39:51                                    |

+--------------------------------------------------------+