发布于 2016-03-17 10:46:29 | 85 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


索引对查询的速度有着至关重要的影响,MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的

在数据库中,对性能影响最大的包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。

索引策略决定数据库快速定位数据的效率,存储策略决定数据持久化的效率。

1.索引不存储null值。

更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本

没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。

为什么索引列不能存Null值?

将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话,null值实际上是不能

参与进建索引的过程。也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。

2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列)。

假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。

如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块

少一些,肯定就不会利用索引了。

3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是

模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

描。如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的

数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

4.MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引。

B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1)。

显然,如果值的差异性大,并且以等值查找(=、 <、>、in)为主,Hash索引是更高效的选择,它有O(1)的查找复杂度。

如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。

MySQL中两大主要存储引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存储策略,本文将分析它们的异同和性能。



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