发布于 2016-01-22 15:37:15 | 278 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python教程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了Python 抓取动态网页内容方案详解,首先通过Chrome的工具来进行分析,然后再使用python进行处理,最终得到我们需要的内容,非常的方便,这里也算是给大家提供一个思路

用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示:

代码如下:

import urllib2
url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"
up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up
cont=up.read()#从up中读入该HTML文件
key1='<a href="http'#设置关键字1
key2="target"#设置关键字2
pa=cont.find(key1)#找出关键字1的位置
pt=cont.find(key2,pa)#找出关键字2的位置(从字1后面开始查找)
urlx=cont[pa:pt]#得到关键字1与关键字2之间的内容(即想要的数据)
print urlx

但是,在动态页面中,所显示的内容往往不是通过HTML页面呈现的,而是通过调用js等方式从数据库中得到数据,回显到网页上。以发改委网站上的“备案信息”(http://beian.hndrc.gov.cn/)为例,要抓取此页面中的某些备案项目。例如“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.jsp?id=162518”。

那么,在浏览器中打开此页面:

相关信息都显示的很全了,但是如果按照之前的办法:

代码如下:

up=urllib2.urlopen(url)
cont=up.read()

就抓取不到上述内容了。

我们查看一下这个页面对应的源码:

由源码可以看出,这个《备案确认书》属于“填空”形式的,HTML提供文字模板,js根据不同的id提供不同的变量,“填入”到文字模板中,形成了一个具体的《备案确认书》。所以单纯抓取此HTML,只能得到一些文字模板,而无法得到具体内容。

那么,该如何找到那些具体内容呢?可以利用Chrome的“开发者工具”来寻找谁是真正的内容提供者。

打开Chrome浏览器,按下键盘F12即可呼出此工具。如下图:

此时选中“Network”标签,在地址栏中输入此页面“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.jsp?id=162518”,浏览器会分析出此次响应的全过程,而红框内的文件,就是此次响应中,浏览器和web后端的所有通信。

因为要获得不同企业对应的不同信息,那么浏览器发送给服务器的请求里面一定会有一个和当前企业id有关的参数。

那么,参数是多少呢?URL上有,是“jsp?id=162518”,问号表示要调用参数,后面跟的是id号即是被调用的参数。而通过对这几个文件的分析,很显然,企业信息存在于“indexinvestment.action”文件中。

然而,双击打开此文件并不能获得企业信息,而是一堆代码。因为没有对应的参数为它指明要显示第几号的信息。如图:

那么,应该如何将参数传递给它呢?这时我们仍旧看F12窗口:

“Header”一栏中明确地显示出了此次响应的过程:

对目标URL,用POST的方式,传递了一个id为162518的参数。

我们先手工操作一下。js是如何调用参数的呢?对,上面说过:问号+变量名+等号+变量对应的数字。也就是说,向“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.action”这个页面提交id为162518的参数时,应该在URL后面加上

“?id=162518”,即

“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.action?id=162518”。

我们把这个URL粘贴到浏览器中来看:

似乎有了点内容,可是都是乱码啊,怎么破?熟悉的朋友可能一眼就看出来,这是编码的问题。是因为响应回来的内容与浏览器默认的编码方式不同。只需要在Chrome右上角菜单——更多工具——编码——“自动检测”即可。(其实这是UTF-8的编码,而Chrome默认的是中文简体)。如下图:

好了,真正的信息源已经被挖出,剩下的就是用Python处理这些页面上的字符串,然后剪切、拼接,重新组成新的《项目备案书》了。

再然后使用for、while等循环,批量获取这些《备案书》。

正如“不论是静态网页,动态网页,模拟登陆等,都要先分析、搞懂逻辑,再去写代码”所说,编程语言只是一个工具,重要的是解决问题的思路。有了思路,再寻找趁手的工具去解决,就OK了。



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