mongodb使用aggregate、group、match实现mysql中的having(count(1)>1)的功能

关系型数据库中分组去重一般都是group by … having(count(1)>1)…赛选出来重复的记录组，然后一条sql搞定，但是在mongodb里面，没有这么方便了，需要自己写脚本来 实现，可以通过aggregate、group、match来操作处理。

1，准备录入测试数据

db.stu.insert({cid:1,age:14,name:'gom1'});
db.stu.insert({cid:1,age:12,name:'jack2'});
db.stu.insert({cid:2,age:13,name:'Lily3'});
db.stu.insert({cid:2,age:14,name:'tony4'});
db.stu.insert({cid:2,age:9,name:'Harry5'});
db.stu.insert({cid:2,age:13,name:'Vincent6'});
db.stu.insert({cid:1,age:14,name:'bill7'});
db.stu.insert({cid:2,age:17,name:'tim8'});
db.stu.insert({cid:1,age:10,name:'bruce9'});
db.stu.insert({cid:3,age:20,name:'luxi10'});

执行窗口显示如下：

mongos> use test;
switched to db test
mongos> 
mongos> db.stu.insert({cid:1,age:14,name:'gom1'});
mongos> db.stu.insert({cid:1,age:12,name:'jack2'});
mongos> db.stu.insert({cid:2,age:13,name:'Lily3'});
mongos> db.stu.insert({cid:2,age:14,name:'tony4'});
mongos> db.stu.insert({cid:2,age:9,name:'Harry5'});
mongos> db.stu.insert({cid:2,age:13,name:'Vincent6'});
mongos> db.stu.insert({cid:1,age:14,name:'bill7'});
mongos> db.stu.insert({cid:2,age:17,name:'tim8'});
mongos> db.stu.insert({cid:1,age:10,name:'bruce9'});
mongos> db.stu.insert({cid:3,age:20,name:'luxi10'});

2，开始分组测试，按照cid进行分组

2.1，先统计分组记录数

var group=([
{group:{_id:"cid", max_age: {max:"age"},count: { sum: 1 }}},  
     {sort:{count:-1}}
])
执行窗口如下：

mongos> var group=([    
...      {$group:{_id:"$cid", max_age: {$max:"$age"},count: { $sum: 1 }}},
...      {$sort:{count:-1}}
... ])
mongos>

2.2，定义就是找出存在重复的分组，使用管道操作符match，条件是普通查询的格式，但是作用于group的输出结果的格式：

var match ={“match":{"count" : {"gt” : 1}}};
执行窗口如下：

mongos> var match ={"$match":{"count" : {"$gt" : 1}}};
mongos>

3 获取数据

mongos> db.stu.aggregate(group, match);
{
    "result" : [
        {
            "_id" : 2,
            "max_age" : 17,
            "count" : 5
        },
        {
            "_id" : 1,
            "max_age" : 14,
            "count" : 4
        },
        {
            "_id" : 3,
            "max_age" : 20,
            "count" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}
mongos> 

PS：这里match无效，出来count为1的数据，没有match成功，问题在哪里呢？

网友Traveller的指点：
db.stu.aggregate(group, match); 看出来了吗？你这样调用相当于把match作为options传进去了，当然没有用，这种方法得不到最终的数据，因为每个管道是数组的一个元素，而 group单独是一个数组，match是一个元素。除非把它加进数组里面，看如下写法，
group.push(match);
db.stu.aggregate(group);

然后自己去看官网进一步研究：
http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/method/db.collection.aggregate.html#db.collection.aggregate，查看了aggregate介绍，aggregate的方法签名是function (pipeline, aggregateOptions)，
第一个参数是piplines，所有的对数据的判断条件都应该在这里面。
第二个参数是options，指定查询时候使用的一些选项。
The options document can contain the following fields and values:包括explain、allowDiskUse、cursor，所以我传入的match是针对group的判断条件，所以不能作为第二个参 数，而应该放到第一个参数里面去，所以需要用到group的push功能，将match加入第一个参数里面去才能使count>1的判断生效。

4，使用group的push功能

mongos> group.push(match);
3
mongos> db.stu.aggregate(group);
{
    "result" : [
        {
            "_id" : 2,
            "max_age" : 17,
            "count" : 5
        },
        {
            "_id" : 1,
            "max_age" : 14,
            "count" : 4
        }
    ],
    "ok" : 1
}
mongos> 

看到已经过滤掉了count=1的记录组了，表示push成功了。