发布于 2015-12-31 10:15:59 | 183 次阅读 | 评论: 0 | 来源: PHPERZ
Mysql关系型数据库管理系统
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
Mysql版本:5.5.18
下面将介绍两种方式开启mysql开启慢查询的方法
1. 配置文件修改(重启mysql后不会失效,缺点是修改完配置文件后需要重启)
打开mysql配置文件(安装方式不同配置文件路径不同)
#vim /etc/my.cnf (将一下内容添加进入配置文件)
[mysqld]
long_query_time = 1
slow_query_log = 1
slow-query-log-file = /home/mysql/log/slow.log
解释:
long_query_time = 1 #指执行超过1S的SQL会被记录下来
slow_query_log=1 #1表示开启慢查询,0表示关闭慢查询
slow-query-log-file = /home/mysql/log/slow.log #慢查询日志存储的路径
#log-queries-not-using-indexes #无需添加,如果需要记录下来没有索引的查询,请添加此项,否则会被刷屏的
修改完成后,记得重启数据库
重启后查看是否打开mysql 慢查询(ON表示开启,OFF表示关闭)
mysql> show variables like '%slow%';
+---------------------+-------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------------------------------------+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /home/mysql/log/slow.log |
+---------------------+-------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询无索引的语句是否被记录 (OFF没有开启)
mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | OFF |
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
查看超过多长时间的sql会被记录下来
mysql> show variables like '%long_query%'; #时间单位为秒
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2. mysql命令行修改
查询命令参照上面
mysql> set global long_query_time=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> set global slow_query_log_file = '/home/mysql/log/slow.log';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global log_queries_not_using_indexes=off; #如果不需要不用开启
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
执行完命令之后,使用上面的语句进行查看,是否开启,修改完成后不用重启数据库,但是重启数据库就会失效;