发布于 2015-07-11 00:23:17 | 315 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

MongoDB 不支持多文档原子事务。 但是,它确实提供了原子操作在一个单一的文档。因此,如果文档有上百个字段,更新语句要么更新所有字段或不更新所有,因此保持原子在文档级别。

原子操作模型数据

推荐的方法,以保持原子将保留所有的相关信息,这些信息经常更新,一个文档中使用嵌入文档。这将确保所有的更新为一个单一文档是原子。

考虑下面的 products 文档:


{
   "_id":1,
   "product_name": "Samsung S3",
   "category": "mobiles",
   "product_total": 5,
   "product_available": 3,
   "product_bought_by": [
      {
         "customer": "john",
         "date": "7-Jan-2014"
      },
      {
         "customer": "mark",
         "date": "8-Jan-2014"
      }
   ]
}

在本文档中,我们已经嵌入客户买该产品的信息在 product_bought_by 字段中。现在,每当新客户购买的产品,我们会先检查该产品是否仍然可以使用 product_available 字段。如果是的话,我们将减少 product_available 字段的值,并在 product_bought_by 字段插入新客户的嵌入文档。此功能将使用 findAndModify 命令,因为它搜索并更新在同一个文档。


>db.products.findAndModify({ 
   query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, 
   update:{ 
      $inc:{product_available:-1}, 
      $push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}} 
   }    
})

嵌入式文档并使用 findAndModify 查询的方法可以确保只有当它是提供产品的购买信息时被更新。 而整个此事务在同一个查询中的,所以是一个原子的。

与 此相反,考虑我们可能已经保存了产品的可用性和已经购买的产品,独立的信息情形。在这种情况下,我们会先检查该产品先查询是否可用。第二个查询,我们将更 新采购信息。然而,这是可能的,这两个查询的执行之间,其他一些用户已经购买的产品,它没有更多可用。如果不知道这一点,我们的第二个查询将更新基于第一 个查询结果的购买信息。这将使数据库不一致,因为我们销售的产品是不具备(产品可能没有了)的。

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