发布于 2015-04-02 00:18:24 | 155 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Docker官方指南，程序狗速度看过来！

Docker 开源应用容器引擎

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

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Docker Compose 1.2.0 RC3 发布，测试此版本请使用：

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0rc3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

此版本相比 RC1 和 RC2 修复的 bug 如下：

• When copying a service's configuration with extends, image and build could come into conflict, resulting in an error, as it makes no sense to have both defined. Each now overwrites the other: if a service with image defined is extended and build is added, the image entry will be removed.

• When copying a service's configuration with extends, if both services defined a multi-value option such as ports or dns, the original value would be completely discarded. They are now concatenated instead.

• When a relative path is supplied to build, it is treated as relative to the directory of the configuration file, not the directory that docker-compose is being run in. In the majority of cases, those are the same, but if you use the -f|--file argument to specify a configuration file in another directory, this is a breaking change.

更多改进内容请看发行说明。

此版本现已提供下载：

• docker-compose-Darwin-x86_64

• docker-compose-Linux-x86_64

• Source code (zip)

Docker Compose 是 Docker 编排服务的一部分，Machine 可以让用户在其它平台快速安装Docker，Swarm 可以让 Docker 容器在集群中高效运转，而 Compose 可以让用户在集群中部署分布式应用。简单的说，Docker Compose 属于一个“应用层”的服务，用户可以定义哪个容器组运行哪个应用，它支持动态改变应用，并在需要时扩展。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

使用Compose的第一步是使用YAML文件来定义容器应用的状态：

containers:

web:

 build: .

 command: python app.py

 ports:

 - "5000:5000"

 volumes:

 - .:/code

 links:

 - redis

 environment:

 - PYTHONUNBUFFERED=1

redis:

 image: redis:latest

 command: redis-server --appendonly yes

上面的YAML文件定义了两个容器应用，第一个容器运行Python应用，并通过当前目录的Dockerfile文件构建。第二个容器是从Docker Hub注册中心的Redis官方仓库中构建。links指令用来定义依赖，意思是Python应用依赖于Redis应用。

定义完成后，通过下面的命令来启动应用：

% docker up

简单吧？通过YAML文件定义的容器应用已经成功启动起来，启动过程会按照YAML的配置严格运行。Python容器通过Dockerfile自动构建， 同时从注册中心拉取Redis容器构建。 links指令关注的是Python和Redis容器之间的依赖关系，Redis容器是最先开始构建，紧随其后的是Python容器。

介绍内容来自  DockerOne

历史版本 :
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