Python获取单个程序CPU使用情况趋势图的方法
发布于 2015-03-13 08:58:36 | 206 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。
python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,9]
plt.plot(list1,list2)
plt.show()
执行效果如下：
上面只是给plot函数传了两个list数据结构，show一下图形就出来了……哈哈，很方便吧！
获取CPU趋势图就用这个了！
可我们现在得到的数据没那么友好，比如我现在有个文件(file.txt)，内容如下：
代码如下:
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 7.7%us, 7.7%sy, 0.0%ni, 76.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 7.7%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 9.1%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 9.1%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 8.3%us, 8.3%sy, 0.0%ni, 83.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 9.1%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
其中，第一列为时间，第六列为CPU的idle值。
要从这组数据中得出CPU使用情况趋势图，我们就要做些工作了。
下面是代码，这里提供一个思路，需要的朋友拷回去改一下吧：
#coding:utf-8
'''
File : cpuUsage.py
Author : Mike
E-Mail : Mike_Zhang@live.com
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import string
def getCpuInfData(fileName):
ret = {}
f = open(fileName,"r")
lineList = f.readlines()
for line in lineList:
tmp = line.split()
sz = len(tmp)
t_key = string.atoi(tmp[0]) # 得到key
t_value = 100.001-string.atof(line.split(':')[1].split(',')[3].split('%')[0]) # 得到value
print t_key,t_value
if not ret.has_key(t_key) :
ret[t_key] = []
ret[t_key].append(t_value)
f.close()
return ret
retMap1 = getCpuInfData("file.txt")
# 生成CPU使用情况趋势图
list1 = retMap1.keys()
list1.sort()
list2 = []
for i in list1:list2.append(retMap1[i])
plt.plot(list1,list2)
plt.show()
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