发布于 2014-12-29 07:55:17 | 226 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python-OpenCV 图像与视频处理教程,程序狗速度看过来!

OpenCV 跨平台计算机视觉库

OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。


今年8月,OpenCV 3.0 alpha发布,同时宣布beta将在仲秋时节发布,而正式版会在圣诞节和新年的假期就绪。其中beta版已在光棍节发布,而从目前GitHub仓库的情况来看,正式版可能还得过一阵子才行。

3.0将是OpenCV的又一个革命性版本,它会带来哪些改变呢?

  • 大体上保留了OpenCV 2经典的C++和Python编程接口风格。其中,Python接口大大增强,也加入了Python 3.x的支持。一般来说,以前版本的程序只要做少数修改,就可以使用OpenCV 3了。另外还改善了Java接口,并且加入了MATLAB支持。

  • 架构调整。图片、视频编解码从highgui模块分离出来,组成了imgcodecs和videoio。原先的OpenCL模块ocl事实上与其 它模块融为一体,而CUDA加速模块gpu分解成了数个以cuda开头的模块。此外,除了官方支持的OpenCV代码,还有一些自发贡献的内容、不稳定的 内容,或者版权尚存争议的内容,都放到了新的仓库opencv_contrib中。

  • 更多新算法。新版本包括了TLD、鱼眼镜头模型等全新算法,还包括了一些更高层次可以直接拿来用的高级封装,比如汽车检测等。

  • 引入T-API,使OpenCL加速更容易。目前可以参考OpenCV源代码中T-API的范例。可以发现,开启和关闭OpenCL加速,只需要一个语句就够了。这也就是为什么ocl模块会消失了吧。

  • 更多指令集优化。除了之前为Intel CPU做的优化以外,OpenCV 3还容纳了ARM平台NEON指令集的支持。通过英特尔的帮助,OpenCV 3对x86和x64平台默认使用IPP,这杠杠的加速我就不多说了,上图!

那么现在大家最关心的应该是稳定性了。OpenCV 3.0 beta通过了绝大部分测试,只有一小部分涉及32位Windows的没有通过,作一般使用也不会有太大问题了。

遗憾的是3.0的文档还没有正式发布,如果需要,得自己到源代码编译文档。而且现阶段文档还有很多2.x的残留。不过,稍微摸索一下就能解决大多数问题。总之,如果你在用OpenCV做开发的话,尤其是性能很重要的开发,现在可以试试OpenCV 3.0了。



历史版本 :
OpenCV 3.3.0 发布,改进对深度学习模块的支持
计算机视觉库 OpenCV 2.4.13.3 版本发布
OpenCV 3.2.0 发布,计算机视觉库
OpenCV 3.2.0 RC 发布,计算机视觉库
OpenCV 2.4.13.1 发布,计算机视觉库
OpenCV 2.4.12.3 发布,计算机视觉库
OpenCV 2.4.13 发布,计算机视觉库
OpenCV 3.1 发布,计算机视觉库
openCV 3.0 发布,计算机视觉库
OpenCV 3.0 RC1 发布,计算机视觉库
OpenCV 3 将会为我们带来什么?
OpenCV 3.0 Alpha 发布,计算机视觉库
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