发布于 2014-12-03 22:54:45 | 1250 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
这里有新鲜出炉的Python3 Cookbook中文版，程序狗速度看过来！
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
本文为大家讲解的是Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）,介绍了Manager的dict、list使用例子,同时介绍了namespace对象,需要的朋友可以参考下
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。
Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。
1） Manager的dict，list使用
def worker(d, key, value):
d[key] = value
if __name__ == '__main__':
mgr = multiprocessing.Manager()
d = mgr.dict()
jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))
for i in range(10)
]
for j in jobs:
j.start()
for j in jobs:
j.join()
print ('Results:' )
for key, value in enumerate(dict(d)):
print("%s=%s" % (key, value))
# the output is :
# Results:
# 0=0
# 1=1
# 2=2
# 3=3
# 4=4
# 5=5
# 6=6
# 7=7
# 8=8
# 9=9
上面为manager.dict的使用实例。
2）namespace对象没有公共的方法，但是有可写的属性。
然而当使用manager返回的namespace的proxy的时候，_属性值属于proxy，跟原来的namespace没有关系。