基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

发布于 2014-10-12 11:34:12 | 288 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python-OpenCV 图像与视频处理教程，程序狗速度看过来！

OpenCV 跨平台计算机视觉库

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

本文所介绍的技术不是原创，而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV，只封装了两个函数，叫face_detect和face_count。感兴趣的同学参考下.

1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。
1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)
提示：不要指定安装路径，否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。
1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。
最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so，重启apache.
2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(face_count(‘party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml'));
//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组
$arr = face_detect(‘party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml');
print_r($arr);
3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数，包含x，y坐标和w，h长宽参数。下面是我的一个应用demo

<?php

if($_FILES){

$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];

$arr = face_detect($img, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml');

//$arr1 = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml');

if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);

else $all = $arr;

$im = new Imagick($img);

//$draw =new ImagickDraw();

//$borderColor = new ImagickPixel('red');

//$draw->setFillAlpha(0.0);

//$draw->setStrokeColor ($borderColor);

//$draw->setStrokeWidth (1);

if(is_array($all)){

foreach ($all as $v){

$im_cl = $im->clone();

$im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']);

$im_cl->swirlImage(60);

$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] );

//$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']);

//$im->drawimage($draw);

}

}

header( “Content-Type: image/png” );

echo $im;

}else{

?>

<meta http-equiv=“Content-Type” content=“text/html; charset=utf-8″ />

<form method=“POST” enctype=“multipart/form-data”>

人脸识别试验：只支持jpg,png<br>

上传一张图片 <input type=“file” name=“pic”>

<input type=“submit” value=“upload”>

</form>

<?

}

?>

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