发布于 2014-10-01 19:00:01 | 251 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python入门,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


本文为大家讲解的是Python中的自定义函数用法:定义函数、callable函数、help函数等内容,感兴趣的同学参考下.

定义一个什么都不做的函数

代码如下:

>>> def a():
... pass
...

 

>>> def printHello():
... print("hello")
...
>>> printHello()
hello
>>> callable(printHello)
True


顾名思义,callable函数用于判断函数是否可以调用;

 

有书上说,callable在Python3.0中已经不再使用,而使用hasattr(func, '__call__')代替;

代码如下:

>>> hasattr(printHello, '__call__')
True
  
>>> printHello.__doc__
>>> def printHello():
... 'just print hello'
... print('hello')
...
>>> printHello.__doc__
'just print hello'

  
每个函数都有一个__doc__属性,双下划线表示它是个特殊属性;
  
内建的help函数非常有用,可以提供有关方法/函数的帮助信息;

代码如下:

>>> help(printHello)

 

函数的注释信息包含其中;
  
虽然printHello函数没有使用return,可以用一个变量接收返回值:

代码如下:

>>> result = printHello()
hello
>>> result
>>> print(result)
None

 
None是Python的内建值,类似Javascript的undefined么?
  
定义一个可以接收参数的printStr,用以打印字符串


>>> def printStr(str):
... print(str)

  
>>> printStr("hello")
hello

  
像C++一样,Python支持默认参数


>>> def printStr(str="nothing"):
... print(str)
..
  
>>> printStr()
nothing


再来看看传参方式

>>> a = [1,2]
>>> def try_change_list(a):
... a[:] = [1,1,1]
...
>>> try_change_list(a)
>>> a
[1, 1, 1]


Python的传参可以理解为按值传递(同java,Javascript)?
  
BTW:如果不想让try_change_list改变原来的对象,可以传入a[:]

 


>>> a = [1,2]
>>> try_change_list(a[:])
>>> a
[1, 2]


当然,这里做的是浅拷贝,可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝;
  
除了支持参数默认值,还支持命名传参:

 


>>> def sum(a=0, b=0):
... return a + b;
...
>>> sum(2,2)
4
>>> sum(b = 3, a = 4)
7


这种特性在参数较多时比较好用;
  
来看一下,Python对可变参数列表的支持:

 


>>> def sum(*args):
... s = 0;
... for i in args:
... s += i;
... return s
...
>>> sum(1,2,3,4)
10


这是一个简单的求和例子,不同于C/C++的静态类型,Python并不会限制传入sum函数的参数的类型:

 


>>> def printArs(*args):
... for a in args:
... print(a)
...
>>> printArs(2, 3, [2,2], (2,), 'df')
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*(2, 3, [2,2], (2,), 'df'))
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*[2, 3, [2,2], (2,), 'df'])
2
3
[2, 2]
(2,)
df


这里的args对应于Javascript的arguments;
  
除了使用使用元组(tuple)接收可变参数,还可以使用dictionary接收命名参数:

 


>>> def printArs(**args):
... for k in args:
... print(repr(k) + " = " + repr(args[k]))
...
>>>
>>> printArs(name='wyj', age=24)
'name' = 'wyj'
'age' = 24
>>> printArs(**{'name':'wyj', 'age':24})
'name' = 'wyj'
'age' = 24


当然,更复杂地,可以混合使用*arg, **arg, 默认值特性:

 



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