基于python的汉字转GBK码实现代码
发布于 2014-09-22 13:49:41 | 250 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
本文为大家讲解的是基于python的汉字转GBK码实现代码,感兴趣的同学参考下.
今天想用python调用百度框计算的搜过结果，看到了URL里面的汉字用GBK编码，虽然可以直接在URL里面加入中文，之前也做过一个简体字转GBK码的python函数，但还是略嫌麻烦，今天改了一下
如图，“广”的编码为%B9%E3，暂且把%B9称为节编码，%E3为字符编码（第二编码）。
思路：
从GBK编码页面收集汉字 http://ff.163.com/newflyff/gbk-list/
从实用角度下手，只选取“● GBK/2: GB2312 汉字”这一节，共3755个汉字。
看规律：小节编码从B0-D7，而针对汉字的编码从A1-FE，即16*6-2=94，非常有规律性。
第一步：把常用的汉字用python提取出来，按顺序存到一个字典文件里面，汉字用空格分隔。
第二步：根据编码从A1-FE，每节94个汉字的规律，先定位节编码，利用汉字在某一节的位置定位字符编码
实施：
第一步：提取汉字
with open('E:/GBK.txt') as f:
s=f.read().splitlines().split()
分割得到的list里面有重复的节编码，要去掉B0/B1……类似的符号和中文的0-9/A-F字符
把获取到的字符解码看：
删除掉这些字符：
先把分割得到的list全部解码，然后
gbk.remove(u'uff10')
这里删除字符的时候，用range生成一系列字符串，然后用notepad++处理了一下，并没有找到简单的办法
for t in [u'uff10',u'uff11',u'uff12',u'uff13',u'uff14',u'uff15',u'uff16',u'uff17',u'uff18',u'uff19',u'uff21',u'uff22',u'uff23',u'uff24',u'uff25',u'uff26']:
gbk.remove(t)
然后去除B0-D7这样的小节编码，同时提取字符编码的时候也要用到类似的A1-FE这样的编码，于是就想生成这样一个list，方便做删除和索引操作。
生成编码系列：
行编码为0-9 A-F，列编码为A-F
从A1开始递增，遇到边界（A9-AA）要手动处理，用到了ord()和chr()函数，在ASCII编码和数字之间转换。
t=['A1']
while True:
if t[-1]=='FE':
break
if (ord(t[-1][1])>=48 and ord(t[-1][1])<57) or (ord(t[-1][1])>=65 and ord(t[-1][1])<70):
t.append(t[-1][0]+chr(ord(t[-1][1])+1))
continue
if ord(t[-1][1])>=57 and ord(t[-1][1])<65:
t.append(t[-1][0]+chr(65))
continue
if ord(t[-1][1])>=70:
t.append(chr(ord(t[-1][0])+1)+chr(48))
continue
得到的列表：
有了这个编码序列后，就可以从gbk库中删除B0-D7字符了。
最后检查到还有空格未删除，空格的unicode码是u3000
gbk.remove(u'u3000')
最后encode成UTF-8编码保存到字典文件。
我把这个字典文件放到网盘上了，外链：http://dl.dbank.com/c0m9selr6h
第二步：索引汉字
索引就是个简单算法，因为字典里面的汉子是按照原先顺序存储的，而且GBK编码表2的3755个汉字严格遵守每节94个汉字的规律，那就来个简单的除数取整+1来定位小节编码，再用汉字索引-节索引*94得到汉字在这一小节中的索引，然后利用上面生成的A1-FE list和索引来定位第二编码。
算法思路有了，编码，然后调试
附上python代码和注释：
def getGBKCode(gbkFile='E:/GBK1.1.txt',s=''):
#gbkFile字典文件 共3755个汉字
#s为要转换的汉字，暂且为gb2312编码，即从IDLE输入的汉字编码
#读入字典
with open(gbkFile) as f:
gbk=f.read().split()
#生成A1-FE的索引编码
t=['A1']
while True:
if t[-1]=='FE':
break
if (ord(t[-1][1])>=48 and ord(t[-1][1])<57) or (ord(t[-1][1])>=65 and ord(t[-1][1])<70):
t.append(t[-1][0]+chr(ord(t[-1][1])+1))
continue
if ord(t[-1][1])>=57 and ord(t[-1][1])<65:
t.append(t[-1][0]+chr(65))
continue
if ord(t[-1][1])>=70:
t.append(chr(ord(t[-1][0])+1)+chr(48))
continue
#依次索引每个汉字
l=list()
for st in s.decode('gb2312'):
st=st.encode('utf-8')
i=gbk.index(st)+1
#小节编码从B0开始，获取汉字的小节编码
t1='%'+t[t.index('B0'):][i/94]
#汉字在节点中的索引号
i=i-(i/94)*94
t2='%'+t[i-1]
l.append(t1+t2)
#最后用空格分隔输出
return ' '.join(l)
